- Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Dragon... (1210)
- 46 моделей смартфонов Samsung получат One UI... (1236)
- Samsung не будет выпускать дешёвый складной... (1189)
- Открыто самое большое простое число — в нём... (1262)
- Начните сегодня или когда угодно: бесплатные... (1188)
- Большой и комфортный президентский броневик,... (1230)
- Экран OLED 1,5K 120 Гц, 60-мегапиксельная... (1063)
- Samsung в следующем году выпустит... (1194)
- В России начали продавать новые BMW 4-Series... (1222)
- Lexus ES за 3,65 млн рублей, Toyota Land... (1168)
- Zotac выпустила единственную в своём роде... (1145)
- В России учетверилось число DDoS-атак в 2024... (1458)
- В России учетверило число DDoS-атак в 2024... (1172)
- Audi A3 и A3L 2025 выходят уже 1 ноября.... (1253)
- Asus показала детальные снимки каждого... (1226)
- Еще один новейший кроссовер Volkswagen на... (1182)
Российские учёные представили нейросеть, которая умеет распознавать неизвестные объекты на фото — даже если их нет в базе данных
Дата: 2024-10-31 13:50
Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research и студенты Университета МИСИС и МФТИ разработали, как они заявляют, самый точный в мире метод поиска на фото ранее неизвестных объектов с помощью ИИ. То есть, нейросеть научилась распознавать объекты, ранее не загруженные в базу данных. Исследователи отмечают, что риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%.
Изображение: T-Bank AI ResearchМетод получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles), его создатели считают, что он поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты. Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений и компьютерному зрению (IEEE ICIP) в Абу-Даби, ОАЭ.
Для повышения эффективности распознавания объектов с помощью компьютерного зрения учёные применяют методы машинного обучения. Например, метод «глубокие ансамбли», который объединяет несколько нейросетей для решения задачи. Предыдущие разработки такого типа сталкивались с проблемой однородности ансамблей, что снижало качество распознавания.
Метод SDDE использует карты внимания, которые фокусируются на разных аспектах данных, что уменьшает схожесть моделей и повышает их общую точность. Также модель научилась при работе с изображениями учитывать не только те наборы данных, которые использовались при ее обучении, но и незнакомую ей информацию. Учёные заявляют, что метод SDDE продемонстрировал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Ubisoft прокомментировала слухи о ещё одном переносе Assassin’s Creed Shadows
Руководство издателя Ubisoft в рамках нового финансового отчёта прокомментировало опасения насчёт угрозы ещё одного переноса для псевдоисторического боевика с открытым миром Assassin's Creed Shadows. Источник изображений:...
Несостоявшиеся звёзды могут иметь собственные планеты, подсказывает «Джеймс Уэбб»
Коричневые карлики или несостоявшиеся звёзды, как их прозвали за неспособность запустить термоядерное горение, во многом остаются малоизученными объектами. Появление в космосе инфракрасного телескопа «Джеймс Уэбб» стало введением в строй наиболее подходящего инструмента для изучения этих относительно холодных и поэтому невидимых в оптическом диапазоне недозвёзд. «Уэбб»...
ИИ-гонка очень дорого обходится Microsoft, Google и другим IT-гигантам — инвесторы обеспокоены
Крупнейшие технологические компании мира активно увеличивают расходы на создание дата-центров для ИИ, стремясь удовлетворить растущий спрос. Однако ожидания Уолл-стрит на быструю отдачу от миллиардных вложений пока не оправдываются. Amazon, которая отчитается в четверг по результатам работы за III квартал текущего года, вероятно, подтвердит прогнозы относительно высоких...
Минцифры РФ подготовит единый прайс-лист на ПО для государственных структур
До конца 2024 года Минцифры России намерено сформировать универсальный прайс-лист для закупок программного обеспечения (ПО) государственными структурами. РБК сообщает, что это может решить проблему с большой разницей цен при различных госзакупках — сейчас по этому поводу возникают вопросы у Счётной палаты. Информацию о создании прайс-листа подтвердил глава Минцифры Максут...