- Популярные белорусские кроссоверы Belgee X50... (1603)
- Новое, но только формально. Представлена SoC... (1734)
- Cамый прочный в классе изогнутый дисплей, да... (1691)
- Дешёвый MacBook с экраном диагональю 12,9... (1242)
- Новые чипы Snapdragon X2 Plus для Windows-ПК... (1355)
- AMD хочет занять 25% рынка видеокарт в Китае... (1326)
- Corsair отменяет заказы на комплект ОЗУ,... (1334)
- Трамп отменил продажу полупроводникового... (1978)
- Трамп отменил продажу полупроводникового... (1623)
- Трамп отменил продажу полупроводников ого... (1905)
- Micro-ATX, но четыре слота DIMM, два слота... (1225)
- В течение года SpaceX удвоит производства... (1834)
- Asus покажет на CES 2026 первое устройство с... (1325)
- Почти все самые мощные среднебюджетные... (1856)
- Clicks представила смартфон в стиле... (1340)
- Межзвёздная комета 3I/ATLAS проигнорировала... (1857)
Сбер запустил нового ИИ-помощника для программистов GigaView
Дата: 2024-12-12 11:07
Российским разработчикам стал доступен GigaView – новый инструмент на базе ИИ-ассистента GigaCode, который повышает эффективность командной работы над программными проектами. Об этом решении рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на международной конференции AI Journey 2024.
Сгенерировано нейросетью Dall-E GigaView позволяет разработчикам оптимизировать ресурсы команд, увеличить их продуктивность, выявить потенциальные дефекты на этапе разработки и сократить сроки создания и внедрения программного обеспечения. Инструмент оснащен ИИ-функциями, которые включают в себя оценку продуктивности и качества разработки, а также аналитические модули для автоматического код-ревью и отслеживания полноты реализации требований по задачам.
Андрей Белевцев рассказал:
В текущих реалиях крайне важно обеспечить наших разработчиков эффективными инструментами для повышения роста производительности, а бизнес — возможностью эффективно применять эти решения для оптимизации процессов. GigaView нацелен на автоматизацию самых трудоемких и рутинных операций и повышение эффективности управления процесса разработки. Инструмент уменьшит количество ошибок в коде и сделает процесс его создания прозрачным для всех участников команды. Производительность команд вырастет, а сроки разработки и запуска программ сократятся.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
К дилерам поступает доступная новинка Jetour — на 350 тысяч рублей дешевле ранее выпущенного кроссовера X70 Plus
В ближайшее время стартуют российские продажи новой модели Jetour X70. Этот автомобиль, позиционируемый как более доступная альтернатива X70 Plus, уже начал поступать в дилерские центры. Как стало известно Журналу Авто.ру, его цена составит 2 649 000 рублей, что на 350 тысяч дешевле минимальной рекомендованной цены кроссовера X70 Plus. Jetour X70 сохранил сходство с X70 Plus...
Volkswagen Jetta под названием Jetta VA7 начали продавать в Китае: 150 л.с., независимая подвеска, робот — и большие шансы официально появиться в России
В Китае стартовали предпродажи нового седана Jetta VA7. Новинка предлагается пока в единственной топовой комплектации за 16,4 тыс. долларов. Машина получила независимую многорычажную заднюю подвеску, 1,4-литровый турбомотор мощностью 150 л.с. и 7-ступенчатую роботизированную коробку передач. Фото: Jetta Внешне автомобиль схож с продающимся в Китае седаном Volkswagen Sagitar....
В Wildberries запускают производство собственных полуприцепов
Команда крупнейшей российской торговой онлайн-площадки Wildberries начинает производство собственных изотермических полуприцепов. Новый проект позволит компании сократить расходы, повысить надёжность логистики и усилить контроль за качеством доставки грузов. Об этом сообщила пресс-служба объединенной компании Wildberries и Russ. Иллюстрация: Wildberries&Russ Собственное...
Выполнение команд без предварительного обучения: Яндекс встроил YandexGPT 4 в умные телевизоры
На YaC 2024 команда Яндекса впервые продемонстрировала новые умные функции для своих телевизоров. Как рассказали в пресс-службе, теперь «Алиса» в «ТВ Станциях» выполняет команды, которым её не обучали заранее, обрабатывает многосоставные запросы для управления устройством и контентом на нём и лучше понимает контекст экрана. Иллюстрация: Яндекс В основе лежит языковая модель...