Группа исследователей из Северо-Западного и Гарвардского университетов, а также Техасского университета в Сан-Антонио опубликовала исследование, раскрывающее неочевидные экологические и социальные последствия развития генеративного искусственного интеллекта (GenAI).

Согласно исследованию, производство аппаратного обеспечения для GenAI, включая графические процессоры, и работа центров обработки данных потребляют колоссальное количество ресурсов. Добыча редких металлов — кобальта и тантала — для производства компонентов систем ИИ приводит к обезлесению, загрязнению воды и деградации почв.

По прогнозам, к 2030 году дата-центры, необходимые для работы GenAI, будут потреблять более 8% электроэнергии США, создавая дополнительную нагрузку на энергосети. Кроме того, системы GenAI генерируют значительное количество электронных отходов, усугубляя глобальные экологические проблемы.

В социальном аспекте исследование указывает на неравенство в производстве и использовании GenAI. Проблемы включают эксплуатацию детского труда при добыче кобальта и низкооплачиваемый труд работников, занятых в обучении систем ИИ. Неравный доступ к технологиям GenAI углубляет глобальный цифровой разрыв, ставя в привилегированное положение развитые страны и англоговорящее население.

«Это исследование проливает свет на скрытые издержки GenAI и призывает к совместным действиям по их устранению», — отметил ведущий автор исследования Мохаммад Хоссейни.

Учёные призывают к немедленным действиям для снижения негативного влияния технологий. Среди предложенных мер — энергоэффективное обучение ИИ, экологичное оборудование, улучшение условий труда и создание инклюзивной системы управления. Особое внимание уделяется необходимости прозрачности со стороны разработчиков и политиков, включая обязательную отчётность об экологическом и социальном воздействии GenAI.