- В Южной Корее разработан сверхтонкий модуль... (5636)
- Sandisk намерена начать опытный выпуск... (5732)
- Sandisk рассчитывает начать опытный выпуск... (5681)
- Павел Дуров объяснил, что не так с защитой... (5630)
- Apple готовит четыре варианта дизайна умных... (5718)
- Китайский робот Unitree H1 разогнался до 10... (5320)
- Китайский робот Unitree H1 продемонстрировал... (5674)
- Китайский робот Unitree H1 продемонстрировал... (5776)
- Новая статья: Обзор материнской платы MSI... (5923)
- Samsung на мероприятии в Переделкино... (3901)
- В России стартовали продажи телевизора... (6438)
- Бизнес-компьютеры MSI Cubi NUC TWG с... (5649)
- Рынок смартфонов вырос на 1% в I квартале,... (5467)
- Anthropic отодвинула OpenAI на второй план... (5800)
- Исследователи объяснили, что алгоритм Google... (6106)
- Франция начнёт переводить госcистемы с... (5719)
В России создали систему для поиска аномалий транспортных потоков. Она не зависит от GPS
Дата: 2025-02-04 13:49
Специалисты из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и запатентовали систему выявления аномалий транспортных потоков, независимую от датчиков GPS. Система способна обнаруживать такие аномалии и сообщать о них диспетчеру, что позволяет властям и дорожным службам своевременно устранять проблемы и любые помехи на дорогах: упавшее дерево, открытый колодец и т.д.
Изображение: Flux Создатели системы отмечают, что её ключевое отличие от существующих решений — отсутствие зарубежных дорогостоящих GPS-датчиков. Это делает систему безопасной и доступной практически для любого российского муниципалитета. Кроме того, она обеспечивает точность измерений до 25 см — это важно, так как подобные отклонения траектории транспортного потока уже способны создать затор на дороге.
Новая система работает на основе нейросети, которая получает данные с камер уличного наблюдения. Искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует потоковое видео, находит аномалии, если они есть, и сообщает о них диспетчеру. А он уже примет решение, как исправить ситуацию: убрать ствол поваленного дерева, прислать бригаду, которая закроет открытый колодец и т.д. В перспективе систему планируют обучить делать прогнозы развития дорожной ситуации для принятия превентивных мер.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новые таможенные пошлины США не вызовут резкого подорожания чипов
Канаде и Мексике удалось добиться месячной отсрочки на вступление в силу импортных пошлин на товары из этих стран в США, но китайская продукция хоть и ограничилась ставкой 10 % вместо 25 %, такой отсрочки не получила. Эксперты поясняют, что импорт полупроводниковых изделий из перечисленных трёх стран в США не так велик, чтобы моментально повлиять на внутренний американский...
Китай начал антимонопольное расследование против Google в ответ на повышение импортных пошлин США
Государственное управление по регулированию рынка КНР объявило о том, что начнёт расследование в отношении Google в связи с предполагаемыми нарушениями антимонопольного законодательства страны, хотя поисковые сервисы компании, входящей в холдинг Alphabet, недоступны в Китае с 2010 года, пишет Bloomberg. Заявление ведомства поступило вслед за объявлением Китаем о...
Недра Марса скрывают необычную структуру — учёные заметили необъяснимо быструю сейсмическую проводимость
Свежее исследование учёных NASA выявило необычно высокую проводимость сейсмических волн в мантии Марса. В этом помог искусственный интеллект, который проанализировал десятки тысяч снимков поверхности Красной планеты в поисках свежих ударных кратеров от метеоритов. Сопоставление данных автоматической станции InSight с расположением ударных кратеров позволило обнаружить...
Tesla показала футуристического робота-уборщика для беспилотных такси Cybercab
Недавняя квартальная конференция Tesla позволила понять, что в июне беспилотные такси компании начнут перевозить клиентов за деньги в Остине, штат Техас, где расположена её новая штаб-квартира. Судя по очередному видеоролику, автопроизводитель готовится автоматизировать не только сами поездки на такси, но и уход за салоном таксомоторов. Источник изображения: Tesla,...