- Сразу по нескольким признакам, семейство... (965)
- «Флагман уличной фотографии» с камерой Ricoh... (917)
- Экран 1,5K OLED 165 Гц, Snapdragon 8 Elite... (940)
- Камера Ricoh GR с 50-мегапиксельным... (1034)
- Китай смотрит на iPhone Air иначе: все... (1123)
- Goldman Sachs: ажиотаж вокруг искусственного... (908)
- 3K, 165 Гц, Dimensity 9400+, 7500 мАч и... (835)
- Starlink набрал 7,6 млн пользователей и... (1037)
- «Последний шедевр Redmi в этом году». Redmi... (904)
- Илон Маск оценил стоимость строительства... (1392)
- «От Тинтина до 10 000! Вперёд, Starlink,... (991)
- Учёные раскритиковали OpenAI за ложный анонс... (921)
- Инженеры Apple сомневаются, что новая Siri... (959)
- Инженеры Apple не верят в то, что новая Siri... (817)
- Инженеры Apple усомнились в готовности новой... (1034)
- Маск подсмотрел у Telegram: неактивные... (795)
В России создали систему для поиска аномалий транспортных потоков. Она не зависит от GPS
Дата: 2025-02-04 13:49
Специалисты из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и запатентовали систему выявления аномалий транспортных потоков, независимую от датчиков GPS. Система способна обнаруживать такие аномалии и сообщать о них диспетчеру, что позволяет властям и дорожным службам своевременно устранять проблемы и любые помехи на дорогах: упавшее дерево, открытый колодец и т.д.
Изображение: Flux Создатели системы отмечают, что её ключевое отличие от существующих решений — отсутствие зарубежных дорогостоящих GPS-датчиков. Это делает систему безопасной и доступной практически для любого российского муниципалитета. Кроме того, она обеспечивает точность измерений до 25 см — это важно, так как подобные отклонения траектории транспортного потока уже способны создать затор на дороге.
Новая система работает на основе нейросети, которая получает данные с камер уличного наблюдения. Искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует потоковое видео, находит аномалии, если они есть, и сообщает о них диспетчеру. А он уже примет решение, как исправить ситуацию: убрать ствол поваленного дерева, прислать бригаду, которая закроет открытый колодец и т.д. В перспективе систему планируют обучить делать прогнозы развития дорожной ситуации для принятия превентивных мер.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новые таможенные пошлины США не вызовут резкого подорожания чипов
Канаде и Мексике удалось добиться месячной отсрочки на вступление в силу импортных пошлин на товары из этих стран в США, но китайская продукция хоть и ограничилась ставкой 10 % вместо 25 %, такой отсрочки не получила. Эксперты поясняют, что импорт полупроводниковых изделий из перечисленных трёх стран в США не так велик, чтобы моментально повлиять на внутренний американский...
Китай начал антимонопольное расследование против Google в ответ на повышение импортных пошлин США
Государственное управление по регулированию рынка КНР объявило о том, что начнёт расследование в отношении Google в связи с предполагаемыми нарушениями антимонопольного законодательства страны, хотя поисковые сервисы компании, входящей в холдинг Alphabet, недоступны в Китае с 2010 года, пишет Bloomberg. Заявление ведомства поступило вслед за объявлением Китаем о...
Недра Марса скрывают необычную структуру — учёные заметили необъяснимо быструю сейсмическую проводимость
Свежее исследование учёных NASA выявило необычно высокую проводимость сейсмических волн в мантии Марса. В этом помог искусственный интеллект, который проанализировал десятки тысяч снимков поверхности Красной планеты в поисках свежих ударных кратеров от метеоритов. Сопоставление данных автоматической станции InSight с расположением ударных кратеров позволило обнаружить...
Tesla показала футуристического робота-уборщика для беспилотных такси Cybercab
Недавняя квартальная конференция Tesla позволила понять, что в июне беспилотные такси компании начнут перевозить клиентов за деньги в Остине, штат Техас, где расположена её новая штаб-квартира. Судя по очередному видеоролику, автопроизводитель готовится автоматизировать не только сами поездки на такси, но и уход за салоном таксомоторов. Источник изображения: Tesla,...