- 16-минутная демонстрация операционной... (542)
- Как у Маска: в Threads внедрят ИИ-бота,... (640)
- Утечка раскрыла дату выхода Elden Ring:... (595)
- Обновление Dell SupportAssist вызвало... (649)
- TikTok бросила вызов Booking: теперь можно... (518)
- Garmin представила «простые в использовании»... (706)
- Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Forza... (1560)
- FSP показала 2000-ваттный блок питания —... (486)
- Машины научили «жаловаться» на ямы на... (640)
- Слухи: Subnautica 2 «утекла» в руки пиратов... (655)
- BitLocker взломали за 5 минут — даже на... (816)
- Баг в обновлении добавил в Google Chrome 148... (761)
- Samsung выпустила бету One UI 9 на... (563)
- ИИ сломал правила кибербезопасности —... (820)
- Дата-центры всё чаще строят вне городов —... (731)
- Бывший продюсер Electronic Arts объяснил,... (564)
Корейские инженеры нашли способ увеличить ёмкость аккумуляторов электромобилей на 23%
Дата: 2025-02-06 17:13
Южнокорейские учёные разработали инновационный способ улучшения характеристик аккумуляторов для электромобилей. Исследователи из Сеульского национального университета науки и технологий под руководством профессора Донгвука Хана представили двойной инженерный подход к усовершенствованию катодов на основе LNMO (литий-никель-марганцевого оксида).
Катоды LNMO известны своей термической стабильностью и экономической эффективностью, однако их применение ограничено из-за нежелательных побочных реакций, в частности разложения электролита, что со временем снижает производительность. Команда разработала новую технологию, создав специальные пути миграции ионов лития в подповерхностном слое и защитный слой, обогащённый карбонатом калия, для защиты катода от разложения электролита.
Иллюстрация: нейросеть DALL-E Процесс создания усовершенствованных катодов состоял из двух этапов. Сначала были синтезированы обычные катоды LNMO с использованием гидротермальных реакций с соосаждением, после чего проведена модификация поверхности путём обработки частиц водным раствором гидроксида калия.
Результаты испытаний показали значительное улучшение характеристик: модифицированные катоды продемонстрировали разрядную ёмкость около 110 мАч/г с сохранением 97% ёмкости после 100 циклов. Для сравнения, необработанные катоды LNMO имели разрядную ёмкость 89 мАч/г с сохранением 91% ёмкости. Кроме того, модифицированный материал показал возможность более быстрой зарядки благодаря уменьшению количества примесей и увеличению пористости структуры.
Профессор Хан подчеркнул, что разработанная технология может применяться не только к LNMO, но и к другим коммерческим катодным материалам, включая высокопроизводительные батареи NMC и LFP. Это открывает новые перспективы для развития электромобилей и систем накопления энергии, обеспечивая высокую плотность энергии и исключительную безопасность.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
«Сбер» наладит научное сотрудничество с Китаем в области ИИ на волне успеха DeepSeek
«Сбер» планирует наладить сотрудничество с китайскими учёными в совместных проектах в области искусственного интеллекта, передаёт Reuters со ссылкой на заявление первого заместителя председателя правления ПАО «Сбербанк» Александра Ведяхина. Источник изображения: Rock Staar /...
Утечка: в PS Store засветилась дата выхода и новый трейлер Metal Gear Solid Delta: Snake Eater
На фоне разгоревшихся за последнее время слухов о февральской презентации State of Play в цифровом магазине PS Store засветился новый трейлер и дата выхода стелс-экшена Metal Gear Solid Delta: Snake Eater — ремейка MGS 3. Источник изображений:...
DeepSeek не справилась с популярностью — доступ к ИИ-моделям теперь ограничен
Китайский стартап DeepSeek, вызвавший шок в Кремниевой долине своей моделью ИИ R1, способной к рассуждениям, из-за достижения высокого результата с использованием гораздо меньших ресурсов и средств, объявил об ограничении доступа к своему сервису API из-за нехватки серверных мощностей, пишет Bloomberg. Источник изображения: Solen...
«Яндекс» добавил генератор картинок DeepSeek в «Шедеврум»
«Яндекс» добавил в приложение для создания картинок с помощью искусственного интеллекта «Шедеврум» модель Janus-Pro-7B, разработанную китайской DeepSeek. Пользователи приложения смогут поработать с новым генератором изображений до конца марта. Источник изображения:...