- Большой семейный кроссовер Chery стал... (6)
- Вторая жизнь «Конкорда»: обновлённый... (3)
- 10 лет на термоядерном двигателе или 7 лет... (4)
- Google, TikTok, Akamai, CDN77 и другие... (8)
- Расход 4,5 л/100 км, обслуживание через 20... (44)
- Охота на DeepSeek не прекращается: Германия... (66)
- Следующая революция от DeepSeek? Глава... (80)
- Что ждать от дешевой GeForce RTX 5050?... (79)
- Крошечный системник, в котором видеокарта... (69)
- Мини-ПК, который потянет многие игры,... (68)
- 7410 мАч, 100 Вт, экран OLED 1,5K 144 Гц,... (80)
- Apple, Qualcomm и MediaTek скоро уйдут в... (88)
- Такого бестселлера ещё не было: в первый же... (88)
- Самая умная в мире модель Grok 4, которая... (97)
- Илон Маск пообещал устанавливать руки и ноги... (82)
- Первая атомная станция для Луны будет готова... (99)
Учёные Сколтеха и МФТИ разработали новый метод поиска перспективных металлических сплавов с помощью ИИ
Дата: 2025-02-08 08:25
Исследователи из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) и Московского физико-технического института (МФТИ) создали инновационный метод ускоренного поиска высокоэффективных металлических сплавов. Новый подход, основанный на машинном обучении, позволяет быстро определять перспективные составы для дальнейшего лабораторного тестирования.
Традиционно моделирование сплавов – это медленный и сложный процесс. Учёные часто действуют наугад и могут упустить ценные варианты. Новый метод даёт возможность провести тщательный поиск кандидатов среди огромного количества возможных комбинаций.
«Число потенциальных кандидатов огромно, потому что задействовано так много переменных: из каких элементов состоит сплав, в каких пропорциях, какова кристаллическая структура и так далее», – поясняет профессор Александр Шапеев, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта для разработки материалов в Сколтехе.
.jpg)
Виктория Зинкович, ведущий автор исследования и магистрант программы Data Science в Сколтехе, отмечает: «Существующие подходы опираются на фундаментальное физическое описание процесса с точки зрения прямых квантово-механических расчётов. Это точные, но сложные и длительные вычисления. Мы же используем потенциалы, полученные с помощью машинного обучения, которые характеризуются быстрыми вычислениями и позволяют перебрать все возможные комбинации до определённого предела».
Исследователи протестировали свой подход на двух группах металлов: пяти тугоплавких металлах (ванадий, молибден, ниобий, тантал и вольфрам) и пяти благородных металлах (золото, платина, палладий, медь и серебро). В каждой группе рассматривались три различные комбинации этих элементов.
Новый алгоритм помог обнаружить 268 новых стабильных при нулевой температуре сплавов, которые не были указаны в широко используемой отраслевой базе данных. Например, в системе ниобий-молибден-вольфрам было найдено 12 кандидатов в сплавы, отсутствующих в базе данных.
Эти обнаруженные сплавы ещё предстоит протестировать более детально, чтобы определить их практическое применение. Компьютерное моделирование уже привело к открытию многих важных промышленных сплавов, таких как сплавы, используемые в автомобильных деталях и хранилищах ракетного топлива.
Исследователи планируют расширить свой алгоритм, чтобы включить другие составы сплавов и кристаллические структуры. Это открывает новые возможности для развития аэрокосмических технологий, машиностроения, строительства, электроники, медицинских инструментов и многих других отраслей промышленности.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Nissan после провала переговоров с Honda ищет спасение в партнёрстве с техногигантами, включая Foxconn
Японский автопроизводитель Nissan готов к сотрудничеству с новыми партнёрами после того, как Honda в ответ на предложение о слиянии предложила Nissan стать её дочерней компанией. Nissan ищет пути по выходу из трудного положения и адаптации к изменениям в автомобильной индустрии, таким как переход на электромобили, передовое программное обеспечение и конкуренция со стороны...
Продажи электромобилей Tesla рухнули в Калифорнии, Китае и Европе
Как известно, мировые объёмы продажи электромобилей Tesla по итогам прошлого года сократились, пусть и на скромный 1 %. К настоящему моменту стало известно, что продажи на отдельных ключевых для компании рынках падали весьма значительно. В Калифорнии они сократились на 11,6 % по итогам прошлого года, в январе в Китае они упали так же, в Германии провалились на 59,5 %, во...
Японский спутник размером с чемодан сделал снимки Земли с разрешением 2,5 метра
Компания ArkEdge Space из Токио заявила о получении самых качественных изображений Земли, когда-либо сделанных маленьким спутником формата CubeSat. Спутник Onglaisat, разработанный совместно с тайваньским космическим агентством TASA, сделал снимки с разрешением 2,5 метра с высоты 410 километров. Источник изображения:...
Nissan, после провала переговоров с Honda, ищет спасение в партнёрстве с техногигантами, включая Foxconn
Японский автопроизводитель Nissan готов к сотрудничеству с новыми партнёрами после того, как Honda в ответ на предложение о слиянии предложила Nissan стать её дочерней компанией. Nissan ищет пути по выходу из трудного положения и адаптации к изменениям в автомобильной индустрии, таким как переход на электромобили, передовое программное обеспечение и конкуренция со стороны...