- В Wildberries добавили виртуальную... (14)
- Китайские CXMT и YMTC решили объединить... (12)
- Российский корабль, который отправится в... (13)
- Россияне смогут увидеть полное лунное... (43)
- Starlink от SpaceX обеспечит более 90% всего... (43)
- В Австралии Tesla Model Y попала под отзыв... (42)
- «Это потребует невероятных усилий, но я... (42)
- «Его никогда не роняли… я просто нянчился с... (96)
- Владельцы пикапов Ford подают в суд на... (79)
- Не бензин, не дизель и не электричество. BMW... (76)
- SpaceX показала захватывающие фото с... (80)
- Мощная Hyundai Elantra N TCR Edition выходит... (91)
- Новая статья: Обзор ноутбука GIGABYTE AERO... (80)
- Новая статья: Компьютер месяца — сентябрь... (206)
- Ложная тревога: CD Projekt Red объяснила,... (206)
- Российский прибор «Пылевой мониторинг Луны»... (88)
Учёные Сколтеха и МФТИ разработали новый метод поиска перспективных металлических сплавов с помощью ИИ
Дата: 2025-02-08 08:25
Исследователи из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) и Московского физико-технического института (МФТИ) создали инновационный метод ускоренного поиска высокоэффективных металлических сплавов. Новый подход, основанный на машинном обучении, позволяет быстро определять перспективные составы для дальнейшего лабораторного тестирования.
Традиционно моделирование сплавов – это медленный и сложный процесс. Учёные часто действуют наугад и могут упустить ценные варианты. Новый метод даёт возможность провести тщательный поиск кандидатов среди огромного количества возможных комбинаций.
«Число потенциальных кандидатов огромно, потому что задействовано так много переменных: из каких элементов состоит сплав, в каких пропорциях, какова кристаллическая структура и так далее», – поясняет профессор Александр Шапеев, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта для разработки материалов в Сколтехе.
.jpg)
Виктория Зинкович, ведущий автор исследования и магистрант программы Data Science в Сколтехе, отмечает: «Существующие подходы опираются на фундаментальное физическое описание процесса с точки зрения прямых квантово-механических расчётов. Это точные, но сложные и длительные вычисления. Мы же используем потенциалы, полученные с помощью машинного обучения, которые характеризуются быстрыми вычислениями и позволяют перебрать все возможные комбинации до определённого предела».
Исследователи протестировали свой подход на двух группах металлов: пяти тугоплавких металлах (ванадий, молибден, ниобий, тантал и вольфрам) и пяти благородных металлах (золото, платина, палладий, медь и серебро). В каждой группе рассматривались три различные комбинации этих элементов.
Новый алгоритм помог обнаружить 268 новых стабильных при нулевой температуре сплавов, которые не были указаны в широко используемой отраслевой базе данных. Например, в системе ниобий-молибден-вольфрам было найдено 12 кандидатов в сплавы, отсутствующих в базе данных.
Эти обнаруженные сплавы ещё предстоит протестировать более детально, чтобы определить их практическое применение. Компьютерное моделирование уже привело к открытию многих важных промышленных сплавов, таких как сплавы, используемые в автомобильных деталях и хранилищах ракетного топлива.
Исследователи планируют расширить свой алгоритм, чтобы включить другие составы сплавов и кристаллические структуры. Это открывает новые возможности для развития аэрокосмических технологий, машиностроения, строительства, электроники, медицинских инструментов и многих других отраслей промышленности.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Nissan после провала переговоров с Honda ищет спасение в партнёрстве с техногигантами, включая Foxconn
Японский автопроизводитель Nissan готов к сотрудничеству с новыми партнёрами после того, как Honda в ответ на предложение о слиянии предложила Nissan стать её дочерней компанией. Nissan ищет пути по выходу из трудного положения и адаптации к изменениям в автомобильной индустрии, таким как переход на электромобили, передовое программное обеспечение и конкуренция со стороны...
Продажи электромобилей Tesla рухнули в Калифорнии, Китае и Европе
Как известно, мировые объёмы продажи электромобилей Tesla по итогам прошлого года сократились, пусть и на скромный 1 %. К настоящему моменту стало известно, что продажи на отдельных ключевых для компании рынках падали весьма значительно. В Калифорнии они сократились на 11,6 % по итогам прошлого года, в январе в Китае они упали так же, в Германии провалились на 59,5 %, во...
Японский спутник размером с чемодан сделал снимки Земли с разрешением 2,5 метра
Компания ArkEdge Space из Токио заявила о получении самых качественных изображений Земли, когда-либо сделанных маленьким спутником формата CubeSat. Спутник Onglaisat, разработанный совместно с тайваньским космическим агентством TASA, сделал снимки с разрешением 2,5 метра с высоты 410 километров. Источник изображения:...
Nissan, после провала переговоров с Honda, ищет спасение в партнёрстве с техногигантами, включая Foxconn
Японский автопроизводитель Nissan готов к сотрудничеству с новыми партнёрами после того, как Honda в ответ на предложение о слиянии предложила Nissan стать её дочерней компанией. Nissan ищет пути по выходу из трудного положения и адаптации к изменениям в автомобильной индустрии, таким как переход на электромобили, передовое программное обеспечение и конкуренция со стороны...