- OSCAL представила на MWC 2025 новые... (482)
- Китайские учёные совершили прорыв в создании... (452)
- В РФ простой KGM Torres стоит более 5 млн... (347)
- «Независимые решения»: два спутниковых... (471)
- Учёные обнаружили механизм управления... (375)
- Представлен Mazda CX-5 2025 — последний... (483)
- Японские учёные создали катализатор с... (535)
- Крупнейшие обновления со времён iOS 7 и Big... (481)
- Теперь бензиновый. После электромобиля... (431)
- DeepSeek уже в телевизорах. Представлены... (445)
- Цены вернулись к уровню 2022 года. Самый... (486)
- Прошёл год, планы поменялись. Легендарный... (405)
- Появилось первое сравнение iPhone 16 Pro Max... (509)
- Техногиганты за день растеряли $750 млрд... (505)
- В продаже появилась Lada Kalina в заводском... (443)
- Замена Honda Accord, Mazda 6 и Toyota Camry... (457)
Учёные Сколтеха и МФТИ разработали новый метод поиска перспективных металлических сплавов с помощью ИИ
Дата: 2025-02-08 08:25
Исследователи из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) и Московского физико-технического института (МФТИ) создали инновационный метод ускоренного поиска высокоэффективных металлических сплавов. Новый подход, основанный на машинном обучении, позволяет быстро определять перспективные составы для дальнейшего лабораторного тестирования.
Традиционно моделирование сплавов – это медленный и сложный процесс. Учёные часто действуют наугад и могут упустить ценные варианты. Новый метод даёт возможность провести тщательный поиск кандидатов среди огромного количества возможных комбинаций.
«Число потенциальных кандидатов огромно, потому что задействовано так много переменных: из каких элементов состоит сплав, в каких пропорциях, какова кристаллическая структура и так далее», – поясняет профессор Александр Шапеев, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта для разработки материалов в Сколтехе.
.jpg)
Виктория Зинкович, ведущий автор исследования и магистрант программы Data Science в Сколтехе, отмечает: «Существующие подходы опираются на фундаментальное физическое описание процесса с точки зрения прямых квантово-механических расчётов. Это точные, но сложные и длительные вычисления. Мы же используем потенциалы, полученные с помощью машинного обучения, которые характеризуются быстрыми вычислениями и позволяют перебрать все возможные комбинации до определённого предела».
Исследователи протестировали свой подход на двух группах металлов: пяти тугоплавких металлах (ванадий, молибден, ниобий, тантал и вольфрам) и пяти благородных металлах (золото, платина, палладий, медь и серебро). В каждой группе рассматривались три различные комбинации этих элементов.
Новый алгоритм помог обнаружить 268 новых стабильных при нулевой температуре сплавов, которые не были указаны в широко используемой отраслевой базе данных. Например, в системе ниобий-молибден-вольфрам было найдено 12 кандидатов в сплавы, отсутствующих в базе данных.
Эти обнаруженные сплавы ещё предстоит протестировать более детально, чтобы определить их практическое применение. Компьютерное моделирование уже привело к открытию многих важных промышленных сплавов, таких как сплавы, используемые в автомобильных деталях и хранилищах ракетного топлива.
Исследователи планируют расширить свой алгоритм, чтобы включить другие составы сплавов и кристаллические структуры. Это открывает новые возможности для развития аэрокосмических технологий, машиностроения, строительства, электроники, медицинских инструментов и многих других отраслей промышленности.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Nissan после провала переговоров с Honda ищет спасение в партнёрстве с техногигантами, включая Foxconn
Японский автопроизводитель Nissan готов к сотрудничеству с новыми партнёрами после того, как Honda в ответ на предложение о слиянии предложила Nissan стать её дочерней компанией. Nissan ищет пути по выходу из трудного положения и адаптации к изменениям в автомобильной индустрии, таким как переход на электромобили, передовое программное обеспечение и конкуренция со стороны...
Продажи электромобилей Tesla рухнули в Калифорнии, Китае и Европе
Как известно, мировые объёмы продажи электромобилей Tesla по итогам прошлого года сократились, пусть и на скромный 1 %. К настоящему моменту стало известно, что продажи на отдельных ключевых для компании рынках падали весьма значительно. В Калифорнии они сократились на 11,6 % по итогам прошлого года, в январе в Китае они упали так же, в Германии провалились на 59,5 %, во...
Японский спутник размером с чемодан сделал снимки Земли с разрешением 2,5 метра
Компания ArkEdge Space из Токио заявила о получении самых качественных изображений Земли, когда-либо сделанных маленьким спутником формата CubeSat. Спутник Onglaisat, разработанный совместно с тайваньским космическим агентством TASA, сделал снимки с разрешением 2,5 метра с высоты 410 километров. Источник изображения:...
Nissan, после провала переговоров с Honda, ищет спасение в партнёрстве с техногигантами, включая Foxconn
Японский автопроизводитель Nissan готов к сотрудничеству с новыми партнёрами после того, как Honda в ответ на предложение о слиянии предложила Nissan стать её дочерней компанией. Nissan ищет пути по выходу из трудного положения и адаптации к изменениям в автомобильной индустрии, таким как переход на электромобили, передовое программное обеспечение и конкуренция со стороны...