Австралийская компания Cortical Labs запустила первый в мире "биологический компьютер" под названием CL1, который работает на основе живых человеческих клеток мозга, интегрированных с кремниевыми чипами. Это устройство представляет собой совершенно новый тип искусственного интеллекта — Синтетический Биологический Интеллект (SBI). Официальный запуск состоялся 2 марта 2025 года в Барселоне. Устройство планируется вывести на рынок во второй половине 2025 года для научных и коммерческих целей.

CL1 сочетает около 800 тысяч нейронов, выращенных из человеческих стволовых клеток, с традиционными кремниевыми чипами. Эта сеть способна динамически перестраивать свои связи, обеспечивая процесс обучения, схожий с работой человеческого мозга. 

Устройство потребляет менее 20 Вт, что сопоставимо с энергозатратами мозга и в сотни раз ниже, чем у современных ИИ-систем. CL1 демонстрирует более высокую эффективность и адаптивность по сравнению с традиционными кремниевыми технологиями. 

Технология CL1 открывает новые возможности в медицине и научных исследованиях, ускоряя изучение мозга, тестирование лекарств и разработку персонализированных методов лечения. Её потенциал также высок в робототехнике: с помощью Синтетического Биологического Интеллекта можно создавать роботов с более развитыми способностями к обучению и адаптации к окружающей среде. CL1 способна революционизировать искусственный интеллект, создавая более интуитивные и гибкие вычислительные системы.

Cortical Labs уже привлекала внимание в 2022 году, когда их система DishBrain с 800 тысячами нейронов освоила игру Pong за пять минут. Этот эксперимент подтвердил потенциал биологических нейронов для быстрого обучения.

CL1 станет первым биокомпьютером с человеческими клетками, доступным для коммерческого применения. Его создатели подчёркивают, что технология открывает новые горизонты в интеграции биологии и электроники, хотя её полный потенциал пока не изучен. Разработка поднимает вопросы этики, включая возможность появления сознания у подобных систем, и требует дальнейшего изучения технических ограничений.