- Microsoft запустила ИИ Copilot в облако... (152)
- «Начало грандиозной поездки»: гоночный экшен... (155)
- Скручивание атомных слоёв позволило точно... (173)
- Infinix представила смартфон Note 50 Pro+ 5G... (174)
- Вращение Земли впервые преобразовали в... (222)
- Представлен смартфон Vivo V50 Lite 5G с... (196)
- От GTX 1650 до RTX 4080: Sony объявила... (206)
- Нейтрино сохранили «ритм» осцилляций —... (218)
- Канада инвестировала $7,6 млн в развитие... (176)
- Новый полноприводный Mitsubishi — всего 1,46... (163)
- Синий с салатовым и 6-ступенчатая... (175)
- В офисах двух крупных российских IT-компаний... (157)
- AMD созналась, что не справилась с продажей... (149)
- Глава разработки Doom: The Dark Ages встал... (134)
- Аналог Toyota Camry от Geely с 8-ступенчатым... (141)
- Учёные обнаружили «вечную» квантовую... (119)
SoftBank покупает Ampere Computing за $6,5 млрд для AI-инфраструктуры на Arm-архитектуре
Дата: сегодня 00:31
Корпорация SoftBank Group объявила о покупке компании Ampere Computing за $6,5 млрд. Сделка, одобренная ключевыми акционерами, включая Oracle и Carlyle Group, должна завершиться во второй половине года. Ampere сохранит статус независимого подразделения и продолжит разработку энергоэффективных процессоров на архитектуре Arm для дата-центров.
Основанная в 2017 году экс-президентом Intel Рене Джеймс, Ampere занимает нишу высокопроизводительных решений для серверов. Её флагманский чип AmpereOne M, выпущенный в декабре, насчитывает до 192 ядер и улучшенную пропускную способность памяти. В разработке находится процессор Aurora с рекордными 512 ядрами, модулем для задач ИИ и поддержкой высокоскоростной памяти HBM — технологии, востребованной в AI-ускорителях. Продукты компании, альтернативные x86-чипам Intel и AMD, привлекают внимание благодаря сниженному энергопотреблению.

Глава SoftBank Масаёси Сон подчеркнул, что приобретение Ampere связано с растущими требованиями к вычислительным мощностям в эпоху «искусственного сверхинтеллекта».
Переговоры о продаже Ampere стали публичными в сентябре 2024-го, а к январю SoftBank назвали основным претендентом. Для японского холдинга это уже вторая крупная инвестиция в сектор за год: в июле 2024 года был куплен британский стартап Graphcore, создающий AI-процессоры Bow IP на основе wafer-on-wafer-технологии. Ожидается, что интеграция Ampere с Graphcore и Arm позволит создавать комплексные решения для AI-инфраструктуры, сочетающие энергоэффективные CPU и специализированные ускорители.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Apple TV+ теряет миллиарды и не оправдывает инвестиций: кризис сервисов отражается на стратегии компании
Apple продолжает сталкиваться с финансовыми сложностями в развитии своего стримингового сервиса Apple TV+. Согласно отчёту The Information, проект остаётся единственной подписной услугой корпорации, не приносящей прибыли. Несмотря на рост аудитории до 45 миллионов пользователей в 2024 году, ежегодные убытки превышают $1 млрд. С момента запуска в 2019 году на контент для...
Полтриллиона на электронику: Nvidia вложит средства в производство чипов на территории США
Nvidia планирует вложить несколько сотен миллиардов долларов в развитие производства микрочипов и электроники на территории США в ближайшие четыре года. Об этом сообщил Financial Times со ссылкой на заявление CEO компании Дженсена Хуана. Основной причиной такого шага стала необходимость снизить риски, связанные с возможным введением новых тарифов администрацией Дональда...
Новая статья: Обзор игрового W-OLED WQHD-монитора ASUS ROG Strix OLED XG27AQDMG: глубокий чёрный
Мало кто из производителей мониторов выпускает по-настоящему эксклюзивные решения. В основном модельный ряд, в том числе среди премиальных дисплеев, состоит из устройств, построенных на базе хорошо известных на рынке матриц. А вот герой этого обзора, монитор компании ASUS, – игрок другого...
Скручивание атомных слоёв позволило точно настроить сверхпроводимость
Учёные из центра RIKEN CEMS совершили прорыв в управлении сверхпроводимостью, обнаружив, что скручивание слоёв материала на атомном уровне позволяет точно настраивать его ключевые параметры. Открытие раскрывает механизм контроля энергетического порога, определяющего, при каких условиях материал теряет сопротивление. Это приближает создание сверхпроводников, работающих при...