- Philips представила монитор Evnia 27M2G5800... (4382)
- Escape from Tarkov в космосе: анонсирован... (4969)
- Red Hat уволила сотни программистов в Китае,... (4651)
- Toyota показала в деле колёсного... (4736)
- Инсайдер: из-за GTA VI новая Fable может не... (5468)
- В Южной Корее разработан сверхтонкий модуль... (5011)
- Sandisk намерена начать опытный выпуск... (5121)
- Sandisk рассчитывает начать опытный выпуск... (5007)
- Павел Дуров объяснил, что не так с защитой... (5020)
- Apple готовит четыре варианта дизайна умных... (5092)
- Китайский робот Unitree H1 разогнался до 10... (4764)
- Китайский робот Unitree H1 продемонстрировал... (4860)
- Китайский робот Unitree H1 продемонстрировал... (5181)
- Новая статья: Обзор материнской платы MSI... (5233)
- Samsung на мероприятии в Переделкино... (3273)
- В России стартовали продажи телевизора... (5802)
SoftBank покупает Ampere Computing за $6,5 млрд для AI-инфраструктуры на Arm-архитектуре
Дата: 2025-03-21 00:31
Корпорация SoftBank Group объявила о покупке компании Ampere Computing за $6,5 млрд. Сделка, одобренная ключевыми акционерами, включая Oracle и Carlyle Group, должна завершиться во второй половине года. Ampere сохранит статус независимого подразделения и продолжит разработку энергоэффективных процессоров на архитектуре Arm для дата-центров.
Основанная в 2017 году экс-президентом Intel Рене Джеймс, Ampere занимает нишу высокопроизводительных решений для серверов. Её флагманский чип AmpereOne M, выпущенный в декабре, насчитывает до 192 ядер и улучшенную пропускную способность памяти. В разработке находится процессор Aurora с рекордными 512 ядрами, модулем для задач ИИ и поддержкой высокоскоростной памяти HBM — технологии, востребованной в AI-ускорителях. Продукты компании, альтернативные x86-чипам Intel и AMD, привлекают внимание благодаря сниженному энергопотреблению.
Иллюстрация: Ampere Computing Глава SoftBank Масаёси Сон подчеркнул, что приобретение Ampere связано с растущими требованиями к вычислительным мощностям в эпоху «искусственного сверхинтеллекта».
Переговоры о продаже Ampere стали публичными в сентябре 2024-го, а к январю SoftBank назвали основным претендентом. Для японского холдинга это уже вторая крупная инвестиция в сектор за год: в июле 2024 года был куплен британский стартап Graphcore, создающий AI-процессоры Bow IP на основе wafer-on-wafer-технологии. Ожидается, что интеграция Ampere с Graphcore и Arm позволит создавать комплексные решения для AI-инфраструктуры, сочетающие энергоэффективные CPU и специализированные ускорители.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Apple TV+ теряет миллиарды и не оправдывает инвестиций: кризис сервисов отражается на стратегии компании
Apple продолжает сталкиваться с финансовыми сложностями в развитии своего стримингового сервиса Apple TV+. Согласно отчёту The Information, проект остаётся единственной подписной услугой корпорации, не приносящей прибыли. Несмотря на рост аудитории до 45 миллионов пользователей в 2024 году, ежегодные убытки превышают $1 млрд. С момента запуска в 2019 году на контент для...
Полтриллиона на электронику: Nvidia вложит средства в производство чипов на территории США
Nvidia планирует вложить несколько сотен миллиардов долларов в развитие производства микрочипов и электроники на территории США в ближайшие четыре года. Об этом сообщил Financial Times со ссылкой на заявление CEO компании Дженсена Хуана. Основной причиной такого шага стала необходимость снизить риски, связанные с возможным введением новых тарифов администрацией Дональда...
Новая статья: Обзор игрового W-OLED WQHD-монитора ASUS ROG Strix OLED XG27AQDMG: глубокий чёрный
Мало кто из производителей мониторов выпускает по-настоящему эксклюзивные решения. В основном модельный ряд, в том числе среди премиальных дисплеев, состоит из устройств, построенных на базе хорошо известных на рынке матриц. А вот герой этого обзора, монитор компании ASUS, – игрок другого...
Скручивание атомных слоёв позволило точно настроить сверхпроводимость
Учёные из центра RIKEN CEMS совершили прорыв в управлении сверхпроводимостью, обнаружив, что скручивание слоёв материала на атомном уровне позволяет точно настраивать его ключевые параметры. Открытие раскрывает механизм контроля энергетического порога, определяющего, при каких условиях материал теряет сопротивление. Это приближает создание сверхпроводников, работающих при...