Разработчики Школы анализа данных Яндекса при поддержке Yandex B2B Tech и Дальневосточного федерального университета создали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая поможет быстрее очищать берега водоемов от мусора в труднодоступных регионах. На основе анализа аэрофотоснимков решение умеет определять объём, массу и виды мусора на побережьях водоёмов. Об этом рассказала пресс-служба Яндекса. 

Технологию уже успешно применили в экологической экспедиции в Южно-Камчатском федеральном заказнике, а также тестируют в Арктике. В компании рассказали:

С помощью нейросети специалисты выяснили, что больше всего побережье загрязнено пластиковой тарой и упаковкой (33-39%), а также отходами промышленного рыболовства (27–29%). Эксперты рассчитали, что для очистки берега потребуется группа в 20 волонтёров, два самосвала, два квадроцикла и фронтальный погрузчик. Благодаря использованию дронов и нейросети организовать уборку пяти тонн отходов удалось в 4 раза быстрее, чем без использования технологии.

Нейросеть смогут бесплатно использовать службы экологического контроля и волонтёры для более быстрого сбора мусора в труднодоступных местах. В 2025 году технологию планируют использовать в других национальных парках и заповедниках Дальнего Востока и Арктики. Вывоз отходов из этих регионов особенно затруднен из-за их транспортной доступности, и решение поможет лучше планировать уборку мусора в таких районах.  

Технологию можно научить находить другие виды отходов. Код разработки также выложен в открытый доступ. Ее можно применять по всему миру для организации мониторинга разных видов отходов. Узнать больше о проекте можно на специальном сайте.