- Атмосфера Марса вовсю искрит, выяснил... (619)
- Дизайнер превратил кроссовки Nike в... (1196)
- Intel охотится за инженерами TSMC в Аризоне... (899)
- Opera добавила в ИИ-браузер Neon минутные... (1035)
- Кризис закончился? АвтоВАЗ возвращает полную... (652)
- Toyota — главный локомотив отрасли.... (935)
- CD Projekt подтвердила, что не покажет The... (987)
- Флагманская камера 200 Мп, 8000 мАч, 80 Вт,... (1174)
- «Союз МС-28» получил «добро»: старт уже... (733)
- xAI потратит $375 млн на аккумуляторное... (600)
- Выручка производителей памяти DRAM в прошлом... (724)
- Выручка производителей памяти DRAM в прошлом... (753)
- Li Auto представила собственный процессор... (964)
- Audi услышала: компания отказывается от... (994)
- Полный привод, новый интерьер, зимний пакет,... (1053)
- Кризис спроса на Lada: АвтоВАЗ переведут на... (606)
NGC 1097, NGC 1566 и NGC 3627: три спиральные галактики, которые заставили учёных усомниться в 50-летней теории
Дата: 2025-04-09 18:03
Спиральные галактики, включая наш Млечный Путь, десятилетиями ставили перед астрономами вопрос: как именно формируются их рукава и почему пыль в них распределена не так, как предсказывают теории? Новое исследование трёх близких к нам галактик — NGC 1097, NGC 1566 и NGC 3627 — дало неожиданные ответы. Используя инфракрасные данные обсерваторий Herschel и Spitzer, учёные выяснили, что привычные модели формирования спиралей могут быть ошибочными, а холодная пыль в рукавах играет куда более важную роль, чем считалось.
Основой работы стал анализ изображений в семи инфракрасных диапазонах (от 3,6 до 250 микрометров), что позволило «увидеть» пыль, невидимую в оптическом спектре. Галактики разобрали на компоненты — диски, центральные сгущения (балджи), перемычки (бары) и спиральные рукава — как сложный механизм, где каждая деталь влияет на общую работу. Для этого применили метод фотометрического разложения, создав цифровые модели структур, а затем проанализировали тепловое излучение пыли в каждом элементе.
Галактика NGC 1097, запечатлённая космическим телескопом Spitzer. Источник: NASA / JPL-Caltech Ключевой вывод работы в том, что традиционная теория «стационарных волн плотности» — идея, что спиральные рукава возникают из-за гравитационных колебаний, — не подтвердилась. Углы закрутки рукавов и распределение молодых звёзд в них не совпали с предсказаниями. Вместо этого данные указали на динамические процессы или приливные взаимодействия между галактиками. Все три объекта входят в группы и имеют соседей, чьё гравитационное влияние могло «закрутить» спирали.
Ещё одно открытие касается пыли. Оказалось, что спиральные рукава содержат до 20% всей пыли галактик, причём её температура составляет всего 18–20 К (-255°C) — это холоднее, чем в дисках. При этом доля полициклических ароматических углеводородов (мелкие пылевые частицы, важные для образования звёзд) в рукавах и дисках почти одинакова, вопреки ожиданиям. В центрах же галактик их меньше — вероятно, из-за активности ядер, разрушающих сложные молекулы.
Игнорирование спиральных рукавов в предыдущих моделях, как выяснилось, искажало оценки структуры галактик. Например, в NGC 3627 необычное распределение пыли объяснили именно влиянием рукавов, а в NGC 1097 аномалии связали с активным ядром и кольцом звездообразования.
Перспективы работы — переход к масштабному анализу. Уже сейчас методология позволяет изучать сотни галактик, а телескопы, такие как JWST, дадут ещё более детальные инфракрасные данные. Это приблизит всестороннему пониманию того, как пыль и гравитация формируют «архитектуру» спиральных галактик — от древних структур до современных звёздных мегаполисов.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Google представила рассуждающую ИИ-модель Gemini 2.5 Flash с высокой производительностью и эффективностью
Google выпустила новую ИИ-модель, призванную обеспечить высокую производительность с упором на эффективность. Она называется Gemini 2.5 Flash и вскоре станет доступна в составе платформы Vertex AI облака Google Cloud для развёртывания и управления моделями искусственного интеллекта (ИИ). Источник изображения:...
Google представила Vertex AI Studio — набор ИИ-инструментов для создания готовых к публикации видео
Компания Google объявила о запуске Vertex AI Media Studio — набора ИИ-инструментов, с помощью которых пользователи могут создавать видео на основе текстового описания. Сервис построен на базе платформы Vertex AI и объединяет несколько передовых ИИ-моделей для реализации всех аспектов видеопроизводства, включая визуальные эффекты, озвучку и фоновую музыку, не требуя от...
ИИ Google Gemini поможет переписать приложения для мейнфреймов и перенести их в облако
Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud. Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние...
Учёные соединили 60 сенсоров для смартфонных камер, чтобы наблюдать за аннигиляцией антипротонов
Учёные из подразделения Antimatter Factory в ЦЕРН, занятые в проекте AEgIS, решили построить 3,84-гигапиксельный датчик изображения, который поможет в наблюдении за аннигиляцией протонов — его сформировали из 60 сенсоров, которые используются в современных смартфонах. Источник изображения:...