ИИ предлагает новые подходы к обнаружению гравитационных волн. Эти колебания пространства-времени, возникающие от катастрофических событий вроде столкновения чёрных дыр, стали доступны для наблюдения лишь в 2016 году, несмотря на теоретическое предсказание Эйнштейна более века назад. Создание детекторов, способных фиксировать такие волны, остаётся сложной задачей, но исследователи из Института Макса Планка разработали алгоритм «Урания», который может генерировать инновационные конструкции детекторов, основываясь на методах машинного обучения.

Принцип работы «Урании» заключается в преобразовании задачи оптимизации детектора в непрерывную задачу, где необходимо сбалансировать параметры и расположение элементов. Это похоже на попытку собрать идеальный пазл, где каждая деталь влияет на общую картину. Результаты показали, что предложенные ИИ конструкции могут превзойти существующие проекты, увеличивая диапазон обнаруживаемых сигналов в десятки раз.

Сотрудничество с командой LIGO, построившей первые успешные детекторы, позволило исследователям не только улучшить известные методы, но и открыть непривычные подходы. За два года работы алгоритм обнаружил десятки новых решений, которые пока что остаются загадкой для человека. Научное сообщество может изучить эти разработки в публичном «Зоопарке детекторов», что ускорит поиск новых идей.

Как подчёркивает руководитель исследования Марио Кренн, роль человека теперь — понимать логику машин, что станет ключевым аспектом будущей науки. Это открытие демонстрирует, как ИИ может стать соавтором новых инструментов для изучения вселенной, от микрокосмоса до далёких галактик.