- Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и... (3929)
- Мощность 1 кВт и пассивное охлаждение.... (2572)
- Ubisoft объяснила, почему задержала... (2673)
- Joby Aviation подала в суд на конкурента... (2610)
- Маск пообещал дешёвые ИИ-серверы в космосе... (2808)
- Ускоритель SpaceX Super Heavy для нового... (2658)
- «Покажите деньги»: инвесторы заподозрили... (4387)
- Журналисты выяснили, когда выйдет ремейк... (3086)
- Обнаружен Android-троян Sturnus, который... (2993)
- Обработка текста ИИ-моделями в Windows 11... (2407)
- ИИ от Google ускорит строительство ядерных... (5318)
- Хакеры взломали десятки тысяч роутеров... (2748)
- Китайский робот AgiBot A2 без остановки... (2595)
- Анонсирован PUBG: Black Budget —... (2805)
- Физики 200 лет распространяли чушь о... (4212)
- Bethesda представила рабочий Pip-Boy 3000 из... (4028)
Обойти Nvidia любой ценой. Кластер Huawei CloudMatrix 384 на основе ИИ-процессоров Ascend 910C вдвое быстрее кластера Nvidia GB200 NVL72
Дата: 2025-04-16 21:55
Похоже, компания Huawei намерена посредством своих ИИ-процессоров Ascend 910C конкурировать ускорителями Nvidia не только прошлого, но и актуального поколения.
фото WCCF Tech Как сообщает SemiAnalysis, Huawei разработала кластер CloudMatrix 384 на основе этих процессоров, который способен конкурировать с кластером Nvidia GB200 NVL72 поколения Blackwell.
Правда, конечно, никакого чуда не будет. Речь не идёт о том, что один процессор Ascend 910C равен одному ускорителю Nvidia и уж тем более и близко нет паритета по энергоэффективности. В данном случае речь о том, что именно целый кластер Huawei сопоставим с кластером Nvidia по производительности.
фото WCCF Tech Если точнее, кластер CloudMatrix обеспечивает 300 PFLOPS в режиме BF16, что почти в два раза выше, чем GB200 NVL72. Более того, у решения Huawei ещё и почти вчетверо больше памяти.
А вот когда речь заходит об энергоэффективности, тут разработки Huawei ожидаемо ничем похвастаться не могут, так как не могут быть произведены по современным техпроцессам. В итоге энергопотребление почти в четыре раза выше.
Однако для Huawei это не так важно, так как задача компании - условно любыми методами добиться максимальной независимости от ускорителей Nvidia, а по возможности ещё и продвигать такие разработки другим компаниям. Так как это готовый кластер, его удобно продавать, а абсолютная производительность в любом случае огромна.
Правда, открытым остаётся вопрос масштабов массового производства. Неясно, как много чипов может производить SMIC, учитывая, что никто другой такие процессоры для Huawei производить не может.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Голландцы установили мировой рекорд по скорости передачи данных по воздуху инфракрасным лучом
Учёные из Технологического университета Эйндховена (TU/e) установили беспроводной инфракрасный канал связи на расстоянии 4,6 км и передали по нему данные со скоростью 5,7 Тбит/с. Это — самая высокая скорость беспроводной оптической передачи в городских условиях, которой можно найти ценное практическое применение. Например, для беспроводного подключения к существующим сетям...
Игровой ИИ-помощник от Microsoft стал доступен сотрудникам Xbox — подробности тестовой версии Copilot for Gaming
Старший редактор The Verge Том Уоррен (Tom Warren) со ссылкой на свои источники сообщает, что Microsoft приступила к тестированию среди сотрудников ранней версии анонсированного в марте игрового ИИ-помощника Copilot for Gaming. Источник изображения: Steam...
Учёные обнаружили, что глобальное потепление увеличивает риск «орбитального коллапса»
Пока мир борется с последствиями глобального потепления на Земле, новое исследование показало, что парниковые газы могут не только изменить климат планеты, но и лишить человечество доступа в космос. Учёные из Массачусетского технологического института и Бирмингемского университета выяснили: рост концентрации углекислого газа и других веществ в атмосфере снижает её способность...
Теперь фермеры будут знать, о чем говорят их курицы: ученые из Канады создали приложение Cluckify, оно переводит кудахтанье курицы на человеческий язык
Канадские исследователи из Университета Далхаузи создали уникальное приложение Cluckify, которое помогает фермерам и владельцам кур понимать настроение и потребности птиц, анализируя их звуки. Программа, доступна для устройств на iOS и Android. Она использует методы биоакустики и данные о поведении кур, чтобы расшифровывать различные типы квохтанья, криков и других...