- 7200 мАч, 120 Вт, IP69K, 200-мегапиксельная... (4422)
- «Более простой и понятный»: в YouTube... (3742)
- AMD Ryzen 7 9800X3D испытали с... (4178)
- Российские физики выведут аксионы на чистую... (5327)
- «Огромное влияние в огромных масштабах»:... (4205)
- Без визитов в ведомства и сбора лишних... (4336)
- «Китайский УАЗ» 212 T01 получил новый... (3943)
- В России появится новый Chery в стилистике... (4196)
- Посмотреть на японского журавля по имени... (5953)
- OpenAI и Oracle развернут 450 тыс.... (6067)
- Frore представила водоблоки LiquidJet с... (4714)
- iPhone 17 оживил продажи смартфонов Apple в... (4141)
- Отечественным мессенджером Max пользуется... (6135)
- Беспилотные такси Waymo преодолеют океан — в... (4089)
- В России собрались построить свой космоплан... (5632)
- Верховный суд поставил точку в деле... (6248)
Обойти Nvidia любой ценой. Кластер Huawei CloudMatrix 384 на основе ИИ-процессоров Ascend 910C вдвое быстрее кластера Nvidia GB200 NVL72
Дата: 2025-04-16 21:55
Похоже, компания Huawei намерена посредством своих ИИ-процессоров Ascend 910C конкурировать ускорителями Nvidia не только прошлого, но и актуального поколения.
фото WCCF Tech Как сообщает SemiAnalysis, Huawei разработала кластер CloudMatrix 384 на основе этих процессоров, который способен конкурировать с кластером Nvidia GB200 NVL72 поколения Blackwell.
Правда, конечно, никакого чуда не будет. Речь не идёт о том, что один процессор Ascend 910C равен одному ускорителю Nvidia и уж тем более и близко нет паритета по энергоэффективности. В данном случае речь о том, что именно целый кластер Huawei сопоставим с кластером Nvidia по производительности.
фото WCCF Tech Если точнее, кластер CloudMatrix обеспечивает 300 PFLOPS в режиме BF16, что почти в два раза выше, чем GB200 NVL72. Более того, у решения Huawei ещё и почти вчетверо больше памяти.
А вот когда речь заходит об энергоэффективности, тут разработки Huawei ожидаемо ничем похвастаться не могут, так как не могут быть произведены по современным техпроцессам. В итоге энергопотребление почти в четыре раза выше.
Однако для Huawei это не так важно, так как задача компании - условно любыми методами добиться максимальной независимости от ускорителей Nvidia, а по возможности ещё и продвигать такие разработки другим компаниям. Так как это готовый кластер, его удобно продавать, а абсолютная производительность в любом случае огромна.
Правда, открытым остаётся вопрос масштабов массового производства. Неясно, как много чипов может производить SMIC, учитывая, что никто другой такие процессоры для Huawei производить не может.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Голландцы установили мировой рекорд по скорости передачи данных по воздуху инфракрасным лучом
Учёные из Технологического университета Эйндховена (TU/e) установили беспроводной инфракрасный канал связи на расстоянии 4,6 км и передали по нему данные со скоростью 5,7 Тбит/с. Это — самая высокая скорость беспроводной оптической передачи в городских условиях, которой можно найти ценное практическое применение. Например, для беспроводного подключения к существующим сетям...
Игровой ИИ-помощник от Microsoft стал доступен сотрудникам Xbox — подробности тестовой версии Copilot for Gaming
Старший редактор The Verge Том Уоррен (Tom Warren) со ссылкой на свои источники сообщает, что Microsoft приступила к тестированию среди сотрудников ранней версии анонсированного в марте игрового ИИ-помощника Copilot for Gaming. Источник изображения: Steam...
Учёные обнаружили, что глобальное потепление увеличивает риск «орбитального коллапса»
Пока мир борется с последствиями глобального потепления на Земле, новое исследование показало, что парниковые газы могут не только изменить климат планеты, но и лишить человечество доступа в космос. Учёные из Массачусетского технологического института и Бирмингемского университета выяснили: рост концентрации углекислого газа и других веществ в атмосфере снижает её способность...
Теперь фермеры будут знать, о чем говорят их курицы: ученые из Канады создали приложение Cluckify, оно переводит кудахтанье курицы на человеческий язык
Канадские исследователи из Университета Далхаузи создали уникальное приложение Cluckify, которое помогает фермерам и владельцам кур понимать настроение и потребности птиц, анализируя их звуки. Программа, доступна для устройств на iOS и Android. Она использует методы биоакустики и данные о поведении кур, чтобы расшифровывать различные типы квохтанья, криков и других...