- Nothing начала обновлять смартфоны до... (849)
- В России за 600 тыс. рублей продают редкую... (1122)
- Власти США разглядели угрозу национальной... (1001)
- Энтузиаст собрал автономную систему питания... (1111)
- Экран OLED 1,5K 120 Гц, 80 Вт,... (1035)
- Google Gemini 3 оказалась настолько... (1000)
- Экраны Samsung Galaxy S26, Galaxy S26 Plus и... (986)
- HyperOS 3 идет в массы: новейшую прошивку... (970)
- Вот так искусственный интеллект может... (1123)
- Это должно снизить риски выгорания панели... (1093)
- Спустя три года Samsung вспомнила, что у нее... (1079)
- Это первый в мире портативный SSD с кнопкой... (883)
- Samsung Galaxy A57 протестировали в... (1038)
- Эта камера Leica вообще не умеет снимать в... (965)
- Евросоюз на самом деле не обязывает... (1103)
- Китайцы создали EUV-сканер на гармониках — в... (1358)
Обнаружен метанол в далеких ледяных телах за Нептуном, он хранит информацию о том, как формировалась Солнечная система
Дата: 2025-04-28 14:55
Международная группа астрономов, используя данные космического телескопа «Джеймс Уэбб», обнаружила новые детали формирования Солнечной системы, изучая ледяные тела за орбитой Нептуна. Ключевым фактором в исследовании стало содержание метанола в транснептуновых объектах (ТНО).
Изображение сгенерировано Grok Окраины Солнечной системы представляют собой холодную область, сохранившую условия, близкие к тем, что существовали в первые миллионы лет после ее образования. Именно поэтому наблюдения за ТНО имеют огромное значение для понимания ранней эволюции. Ученые под руководством Розарио Брунетто из Парижской обсерватории выявили два типа ТНО, различающихся содержанием метанола – простейшего спирта и важного органического соединения.
У объектов первого типа метанол практически отсутствует на поверхности, но присутствует в больших количествах в недрах. У второго типа метанола мало как на поверхности, так и внутри. Компьютерное моделирование показало, что такое распределение метанола связано с воздействием космического излучения, которое разрушает его на поверхности, но не проникает вглубь.
Метанол в ТНО – это своего рода «капсула времени», сохранившая информацию о составе протопланетного диска. Его изучение позволяет реконструировать химическую эволюцию Солнечной системы. Кроме того, метанол и метан могут играть главную роль в формировании атмосфер экзопланет и, возможно, способствовать возникновению жизни.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Собрано несколько сотен «Москвичей 5», но не факт, что модель пойдёт в серию
На Московском автомобильном заводе «Москвич» собрана ограниченная партия новых кроссоверов «Москвич 5», о чем сообщает главный редактор журнала «За рулём» Максим Кадаков. Это переименованный китайский JAC Sehol X6. Фото Максим Кадаков Это несколько сотен машин разного цвета – красные, серые, белые, черные. Оснащены турбомоторами 1.5 (136 или 174 л.с.), вариатором и приводом...
ИИ-суперкомпьютер в чемодане — GigaIO Gryf обеспечит производительность до 30 Тфлопс
Компания GigaIO объявила о доступности системы Gryf — так называемого ИИ-суперкомпьютера в чемодане, разработанного в сотрудничестве с SourceCode. Это сравнительно компактное устройство, как утверждается, обеспечивает производительность ЦОД-класса для периферийных развёртываний. Первая информация о Gryf появилась около года назад. Устройство выполнено в корпусе с...
Уникальный газовый гигант с самой низкой температурой среди известных экзопланет: космический телескоп «Джеймс Уэбб» получил новые данные
Космический телескоп «Джеймс Уэбб» подтвердил существование и определил характеристики WD 1856+534 b – самой холодной из известных экзопланет. Этот газовый гигант, расположенный в 81 световом году от Земли, вращается вокруг белого карлика и предоставляет ученым уникальную возможность изучить судьбу планет после смерти звезды, подобной нашему Солнцу. Изображение: NASA WD...
Раньше это было невозможно: предсказать рецидив рака мозга с высочайшей точностью теперь может искусственный интеллект
Искусственный интеллект предсказывает рецидивы опухолей мозга у детей с точностью 89% Учёные разработали систему искусственного интеллекта, способную анализировать сотни и тысячи снимков мозга и прогнозировать вероятность рецидива опухоли у детей с точностью до 89%. Исследование показало, что технология значительно превосходит традиционные методы, основанные на анализе одного...