Экономисты Андерс Хумлум (Чикагский университет) и Эмилия Вестергаард (Копенгагенский университет) пришли к выводу, что внедрение генеративного ИИ — таких систем, как ChatGPT, Claude и Gemini — практически не повлияло на заработные платы и занятость в Дании в 2023–2024 годах. Исследование, охватившее 25 тысяч работников из 11 профессий (бухгалтеры, юристы, IT-специалисты, учителя и другие), показало: несмотря на активное использование чат-ботов, ни сокращения рабочих часов, ни роста доходов зафиксировано не было.

Парадокс исследования в том, что работники и компании активно внедряют технологии — 64% – 90% пользователей в изученных сферах экономят время. Однако средняя экономия составила лишь 2,8% рабочего времени (около часа в неделю), что не привело к повышению производительности. Более того, 8,4% сотрудников столкнулись с новыми задачами, даже не взаимодействуя с ИИ напрямую. Например, преподаватели теперь тратят часы на выявление плагиата в студенческих работах, а маркетологи проверяют качество текстов, сгенерированных нейросетями. «ИИ создаёт дополнительную нагрузку, которая нивелирует потенциальную эффективность», — пояснил Хумлум.

Авторы подчёркивают: даже там, где ИИ помогает экономить ресурсы, лишь 3% – 7% выгоды трансформируются в рост зарплат. Основная часть преимуществ поглощается компаниями или остаётся нереализованной из-за ограничений в масштабировании задач. «Если сотрудник тратит меньше времени на переписку, но не может взять дополнительные проекты, это не влияет на его доход», — отметил экономист.

Итоги работы противоречат более оптимистичным исследованиям, где говорилось о 15%-ном росте производительности. Хумлум объясняет это различием методологий: предыдущие работы фокусировались на узких задачах с высоким потенциалом автоматизации, тогда как в реальности сотрудники решают комплексные проблемы. «Большинство рабочих процессов нельзя полностью передать ИИ. Компании только начинают понимать, как интегрировать эти инструменты», — добавил он.

Экономисты также обратили внимание на скрытые издержки: помимо проверки контента, работники осваивают написание промптов и перераспределяют обязанности. Хумлум сравнил это с историческими примерами автоматизации, где высвобожденные ресурсы перенаправлялись на новые направления, но предупредил: «Для значимого эффекта нужны структурные изменения в бизнес-процессах, а не точечное внедрение технологий».

Исследование, основанное на налоговых данных и опросах, стало одним из первых, где оценено влияние ИИ на макроуровне. Его выводы особенно актуальны в свете апрельского отчёта Gartner, где 67% компаний отметили «разочарование» в ROI от генеративного ИИ. «Любые заявления о трансформации рынка должны учитывать: спустя два года после бума чат-ботов их экономическое влияние близко к нулю», — резюмировал Хумлум. Учёные не отрицают потенциал технологий, но призывают инвесторов пересмотреть подходы к их внедрению.