Компания Espressif Systems объявила о начале массового производства микроконтроллера ESP32-C5 — первой в отрасли системы на кристалле (SoC) с архитектурой RISC-V, поддерживающей двухдиапазонный Wi-Fi 6 (2,4 и 5 ГГц), Bluetooth 5 LE, а также протоколы Zigbee и Thread через IEEE 802.15.4. Анонс ознаменовал завершив этап разработки, теперь устройство доступно для коммерческого использования.

ESP32-C5 ориентирован на приложения, требующие высокой энергоэффективности и минимальных задержек при беспроводной передаче данных. Чип оснащён 32-битным одноядерным процессором с тактовой частотой до 240 МГц, 384 КБ встроенной SRAM, поддержкой внешней PSRAM и 320 КБ ПЗУ. Для разработчиков доступны 29 программируемых GPIO, включая высокоскоростные интерфейсы SDIO и QSPI, что обеспечивает гибкость при интеграции с периферийными устройствами. Отдельный низкопотребляющий процессор (LP-CPU) с частотой до 40 МГц позволяет использовать ESP32-C5 в качестве основного контроллера для задач с жёсткими требованиями к энергопотреблению.

Безопасность остаётся приоритетом: чип включает аппаратные функции шифрования, включая поддержку AES, SHA, RSA и ECC. Это делает его пригодным для IoT-устройств, работающих в защищённых сетях. Программная экосистема Espressif, включая фреймворк ESP-IDF, обеспечивает совместимость с новым продуктом. В ESP-IDF v5.5, релиз которой запланирован на ближайшие месяцы, добавлена начальная поддержка ESP32-C5. Для устройств со внешними хост-процессорами доступны решения ESP-AT и ESP-Hosted, превращающие чип в специализированный модуль связи.

Инженеры отмечают, что двухдиапазонный Wi-Fi 6 не только увеличивает пропускную способность, но и снижает помехи в перегруженных сетях, что важно для умных домов и промышленных систем. Поддержка Bluetooth 5 LE расширяет возможности для создания mesh-сетей и датчиков с низким энергопотреблением. Комбинация Wi-Fi 6 и Thread/Zigbee открывает путь для гибридных IoT-решений, где одно устройство может взаимодействовать с разными стандартами связи.

Сфера применения ESP32-C5 включает умные розетки, климатические системы, носимые устройства и сложные сетевые маршрутизаторы. Благодаря поддержке внешней памяти разработчики могут реализовывать проекты с обработкой аудио или базовых задач машинного обучения на краю сети.