Французский стартап Inbolt и производитель промышленной робототехники Fanuc представили совместное решение, которое устраняет ключевые препятствия в автоматизации сборочных линий. Технология позволяет роботам Fanuc, включая модели CRX, выполнять высокоточные операции на непрерывно движущихся конвейерах без остановки производства. Интеграция интеллектуального слоя Inbolt с системой 3D-видения и функцией Stream Motion от Fanuc обеспечивает адаптацию роботов к изменяющемуся положению деталей в реальном времени.

До сих пор автоматизация процессов, таких как закручивание винтов или установка компонентов на движущихся линиях, требовала дорогостоящих доработок инфраструктуры и частых остановок конвейера. Новая система устраняет эти ограничения: алгоритмы ИИ Inbolt анализируют положение объекта с точностью до миллиметра, а роботы Fanuc мгновенно корректируют траекторию. Это сокращает время выполнения задач до 100 раз по сравнению с традиционными методами.

Одно из главных преимуществ — гибкость внедрения. Решение работает в тесных пространствах без дополнительных ограждений и совместимо с различными моделями промышленных роботов Fanuc. Система обрабатывает вариации деталей, вибрации и движение конвейера, поддерживая операции от закручивания болтов до монтажа фильтров. Программная платформа Inbolt Studio ускоряет настройку: пользователи загружают CAD-модели, обучают ИИ и тестируют процессы в реальных условиях.

Первым клиентом технологии стала General Motors. Внедрение уже начато на заводах компании, где роботы CRX работают с более чем 100 типами деталей. Среди других партнёров — Stellantis, Ford, Whirlpool и Toyota. По словам Руди Коэна, CEO Inbolt, это «прорыв для автомобилестроения, который снижает зависимость от ручного труда и дорогих модернизаций».

Полностью готовое решение представят на выставке Automate 2025 в Детройте, но оно уже доступно для внедрения. Лу Финаццо, вице-президент Fanuc America, отметил, что партнёрство с Inbolt помогает решать «не только автомобильные, но и общепромышленные задачи, где критична точность в динамичных условиях».