- Deezer пожаловался, что половина загружаемой... (3914)
- В Steam и VK Play вышла «Былина» —... (2632)
- Календарь релизов 20–26 апреля: Vampire... (3410)
- Nvidia улучшила ReSTIR: трассировка путей... (3561)
- Торнадо ударил по заводу Rivian перед... (3743)
- Huawei представила колонку Sound X5 с... (2587)
- Всё тайное становится явным: Ubisoft наконец... (4629)
- Представлены смарт-очки Huawei AI Glasses со... (2882)
- ChatGPT перестал работать у многих... (2932)
- «Кто-то изучает историю, а кто-то её... (2802)
- Toshiba предложила ждать замену HDD по... (3325)
- ИИ стал оружием хакеров: кибератаки стали... (2699)
- Командир лунной миссии Artemis II... (2799)
- Похоже, OnePlus всё же уходит из Европы — на... (2715)
- Huawei представила конкурента MacBook —... (3391)
- Huawei представила смарт-часы Watch Ultimate... (3273)
Учёные Техасского университета в 10 раз улучшили точность расчётов для стеллараторов с помощью ИИ
Дата: 2025-05-14 11:31
Исследователи из Техасского университета в Остине совместно с коллегами разработали новый метод расчёта движения высокоэнергетических частиц в стеллараторах — одном из типов термоядерных реакторов. Решение позволит точнее предсказывать поведение альфа-частиц, образующихся при синтезе, и снизить энергопотери, связанные с их выходом за пределы магнитного поля. Это важный шаг к созданию устойчивой термоядерной реакции, но ключевая проблема отрасли — достижение положительного энергобаланса — остаётся нерешённой.
Ранее для моделирования использовались два подхода: теория возмущений, дававшая неточные результаты в сложных магнитных полях стеллараторов, и ресурсоёмкие симуляции на основе законов Ньютона. Последние требовали анализа полной орбиты каждой частицы через силу Лоренца, что делало оптимизацию конструкции реактора практически невозможной. Учёные отмечали, что для устранения «дыр» в магнитной конфигурации могли потребоваться тысячи итераций с незначительными изменениями параметров.
Иллюстрация: Lepnardo Новый метод, описанный в исследовании, заменяет часть вычислений алгоритмами машинного обучения. Это позволило уловить скрытую симметрию в движении частиц, которую не учитывали традиционные методы. «Прямое применение законов Ньютона слишком затратно, а теории возмущений допускают грубые ошибки, — пояснил Джош Берби, доцент физики и ведущий автор работы. — Наш подход обходит эти ограничения, оставаясь точным».
Скорость моделирования увеличилась в десять раз по сравнению с ньютоновским анализом. Однако алгоритм требует повторных расчётов при малейшем изменении магнитного поля, что пока создаёт высокую вычислительную нагрузку. Учёные надеются решить проблему с развитием фундаментальных моделей ИИ и методов разреженного регрессионного анализа.
Технология, названная «непертурбативной теорией направляющего центра», изначально разрабатывалась для стеллараторов, но потенциально применима и к токамакам — реакторам тороидальной формы, доминирующим в современных экспериментах. Несмотря на прогресс, авторы подчёркивают: главный барьер термоядерной энергетики — получение больше энергии, чем затрачивается на запуск реакции — сохраняется. Даже в успешных экспериментах общий баланс системы оставался отрицательным из-за затрат на поддержание плазмы и работу оборудования.
Таким образом, хотя открытие значительно упрощает проектирование магнитных систем для удержания частиц, до коммерческого использования термоядерной энергии ещё далеко. Работа техасской команды — важный, но не окончательный элемент в решении этой грандиозной научно-инженерной задачи.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Глава Nothing рассказал, когда выйдет настоящий флагман Phone (3) и сколько он будет стоить
Смартфон Nothing Phone (3) выйдет этим летом. Об этом сообщил генеральный директор Nothing Карл Пей (Carl Pei) в кулуарах мероприятия The Android Show: I/O Edition компании Google, отметив, что это будет «первый настоящий флагманский смартфон» компании. Источник изображения: YouTube...
На Xiaomi SU7 упал грузовик — электромобиль сохранил форму, а электроника продолжила работать
Электромобили молодой в автомобильном сегменте марки Xiaomi в последнее время нередко фигурировали в новостях в негативном контексте, но ресурс CarNewsChina неожиданно поделился характеризующей их с лучшей стороны новостью. Электроседан SU7, на который упал грузовик, сохранил относительную структурную целостность силового каркаса кузова и работоспособность. Источник...
«У них уже закончились идеи»: ветеран Infinity Ward сравнил Call of Duty с «Симпсонами»
Стоявший у истоков студии Infinity Ward и серии Call of Duty аниматор Ченс Гласко (Chance Glasco) в интервью американскому телеканалу News 9 прокомментировал текущее состояние франшизы. Источник изображений:
Российский электромобиль «Атом» прошёл первую серию краш-тестов
Создатели отечественного электромобиля «Атом» доложили об успешном прохождении машиной первой серии краш-тестов. Автомобиль достиг целевых показателей в рамках сертификационных испытаний; впереди ещё два этапа. Источник изображений:...