- Новейший большой седан Geely Preface... (571)
- Россияне охладели к Zeekr, но рынок... (466)
- Samsung перехватила инициативу и станет... (474)
- TSMC застопорилась при масштабировании... (555)
- Xiaomi готовит новый смартфон: инсайдер... (450)
- DDN анонсировала «прорывные» хранилища... (261)
- Смартфоны Samsung Galaxy S26 впервые получат... (583)
- Россияне сметают с полок видеокарты: продажи... (600)
- Взрыв на Солнце: крупнейший за многие годы... (658)
- Редкий представительский лимузин ГАЗ-12 ЗИМ... (659)
- Сбер рекомендует установить как можно... (468)
- Минивэн Aurus Arsenal скоро появится в... (495)
- «Смешанные» отзывы в Steam не помеха: аддон... (562)
- АвтоВАЗ рискует почувствовать дефицит... (586)
- Представлен первый гуманоидный робот с... (806)
- «Свежих» машин все меньше: автомобилям с... (644)
Google DeepMind создал универсальный ИИ, который ускорит научные открытия от предсказания структуры белков до решения любых задач программирования
Дата: 2025-05-18 10:34
Подразделение Google DeepMind представило AlphaEvolve — новый агент искусственного интеллекта, который, по заявлениям компании, знаменует собой существенный шаг на пути к решению сложных задач в математике и естественных науках. Система основана на больших языковых моделях Gemini, но дополнена «эволюционным» подходом, позволяющим оценивать и улучшать алгоритмы в различных областях применения.
AlphaEvolve — это, по сути, агент ИИ, способный генерировать код. Однако он выходит за рамки обычного чат-бота Gemini. В отличие от Gemini, где существует риск «галлюцинаций» — выдачи неверной информации из-за недетерминированного характера базовой технологии, — AlphaEvolve использует инновационный подход для повышения точности при решении сложных алгоритмических задач.
Иллюстрация: Google DeepMind Ключевым элементом AlphaEvolve является автоматизированная система оценки. Исследователь формулирует проблему и предлагает возможные пути её решения. Система генерирует несколько вариантов, используя возможности как высокоскоростной модели Gemini Flash, так и более детальной Gemini Pro. Затем каждый вариант проходит оценку, и эволюционный механизм позволяет AlphaEvolve сфокусироваться на лучших решениях и последовательно их улучшать.
В отличие от предыдущих систем DeepMind, например, AlphaFold, специализирующейся на предсказании структуры белков, AlphaEvolve обладает большей универсальностью. DeepMind позиционирует AlphaEvolve как инструмент общего назначения, способный помочь в исследовании любых задач программирования и алгоритмики. Более того, Google уже начал внедрять AlphaEvolve в различных подразделениях своей компании, и результаты, по словам разработчиков, оказались положительными.
Это означает, что AlphaEvolve не ограничен узкой специализацией, как многие предыдущие проекты. Его архитектура позволяет адаптироваться к различным областям знаний и задачам, что открывает широкие перспективы для научных исследований и разработки новых технологий. Успешное применение AlphaEvolve в Google подтверждает его практическую ценность и потенциал для решения сложных проблем в различных областях.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Skoda возрождает футуристический мотоцикл Slavia B и возвращает бренд к истокам
Компания Skoda представила свой новый концептуальный мотоцикл, вдохновлённый исторической моделью Slavia B 1899 года. Это первый проект, в котором воплощён новый фирменный стиль Modern Soli. Концепция знаменует собой возвращение к истокам бренда, начавшего свою историю в 1895 году с производства велосипедов и мотоциклов под маркой Laurin & Klement. Выбор именно мотоцикла...
Лунное топливо станет дешевле: моделирование NASA приблизило промышленное производство топлива на Луне
Исследователи из Университета Техаса в Эль-Пасо (UTEP) применили методы вычислительной гидродинамики (CFD) для оптимизации систем производства ракетного топлива на Луне. Это важный шаг в развитии технологий использования местных ресурсов (ISRU), которые позволят снизить затраты на космические миссии за счёт добычи материалов вне Земли. Работа фокусируется на моделировании...
Тайна красных точек: «Джеймс Уэбб» и «Чандра» поставили под сомнение природу сверхъярких ранних галактик
Космический телескоп «Джеймс Уэбб» (JWST) продолжает ставить перед астрофизиками новые загадки. Наблюдая за галактиками Little Red Dots (LRD) — небольшими красными объектами, сформировавшимися через 600 млн лет после Большого взрыва, — учёные обнаружили противоречие в их свойствах. Эти галактики излучают необычно высокую яркость, что изначально намекало на присутствие активных...
Nothing готовится вывести Phone 3 из бюджетного сегмента в премиум-класс
Компания Nothing готовится к выходу на рынок премиальных гаджетов. Стало известно о нескольких событиях, которые указывают на смену стратегии бренда. Во-первых, Nothing объявила о партнёрстве с KEF, известным производителем высококачественной аудиотехники. В опубликованном видеоролике на YouTube компания подтвердила, что расширяет свой ассортимент аудиопродукции, выйдя за...