- Nvidia купила часть Intel за $5 млрд —... (1787)
- Microsoft добавит GPT-5.2 в Copilot — новая... (2225)
- Большинство компаний США не планируют... (1951)
- Вот нам и новый облик рынка: HP просит 780... (2174)
- «Не просто игра, а переживание»: Epic Games... (2619)
- Этот экран для ноутбуков может работать с... (2271)
- Теперь наконец-то с полноценной поддержкой... (2144)
- Чтобы «превратить» современный монитор в... (2306)
- 4K 144 Гц/8K 30 Гц, 100 Вт, 1000 МБ/с,... (2095)
- Самая дорогая в мире компания вложилась в... (2823)
- Samsung испытывает трудности с установлением... (2720)
- Амбициозный китайский боевик Phantom Blade... (1828)
- Инженер Samsung 5 лет переписывал секретные... (2660)
- Xiaomi 17 Ultra против Samsung Galaxy S25... (2518)
- Суд остановил иск россиян к Роскомнадзору и... (2022)
- Lada по-вьетнамски: АвтоВАЗ обещает... (2235)
Google DeepMind создал универсальный ИИ, который ускорит научные открытия от предсказания структуры белков до решения любых задач программирования
Дата: 2025-05-18 10:34
Подразделение Google DeepMind представило AlphaEvolve — новый агент искусственного интеллекта, который, по заявлениям компании, знаменует собой существенный шаг на пути к решению сложных задач в математике и естественных науках. Система основана на больших языковых моделях Gemini, но дополнена «эволюционным» подходом, позволяющим оценивать и улучшать алгоритмы в различных областях применения.
AlphaEvolve — это, по сути, агент ИИ, способный генерировать код. Однако он выходит за рамки обычного чат-бота Gemini. В отличие от Gemini, где существует риск «галлюцинаций» — выдачи неверной информации из-за недетерминированного характера базовой технологии, — AlphaEvolve использует инновационный подход для повышения точности при решении сложных алгоритмических задач.
Иллюстрация: Google DeepMind Ключевым элементом AlphaEvolve является автоматизированная система оценки. Исследователь формулирует проблему и предлагает возможные пути её решения. Система генерирует несколько вариантов, используя возможности как высокоскоростной модели Gemini Flash, так и более детальной Gemini Pro. Затем каждый вариант проходит оценку, и эволюционный механизм позволяет AlphaEvolve сфокусироваться на лучших решениях и последовательно их улучшать.
В отличие от предыдущих систем DeepMind, например, AlphaFold, специализирующейся на предсказании структуры белков, AlphaEvolve обладает большей универсальностью. DeepMind позиционирует AlphaEvolve как инструмент общего назначения, способный помочь в исследовании любых задач программирования и алгоритмики. Более того, Google уже начал внедрять AlphaEvolve в различных подразделениях своей компании, и результаты, по словам разработчиков, оказались положительными.
Это означает, что AlphaEvolve не ограничен узкой специализацией, как многие предыдущие проекты. Его архитектура позволяет адаптироваться к различным областям знаний и задачам, что открывает широкие перспективы для научных исследований и разработки новых технологий. Успешное применение AlphaEvolve в Google подтверждает его практическую ценность и потенциал для решения сложных проблем в различных областях.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Skoda возрождает футуристический мотоцикл Slavia B и возвращает бренд к истокам
Компания Skoda представила свой новый концептуальный мотоцикл, вдохновлённый исторической моделью Slavia B 1899 года. Это первый проект, в котором воплощён новый фирменный стиль Modern Soli. Концепция знаменует собой возвращение к истокам бренда, начавшего свою историю в 1895 году с производства велосипедов и мотоциклов под маркой Laurin & Klement. Выбор именно мотоцикла...
Лунное топливо станет дешевле: моделирование NASA приблизило промышленное производство топлива на Луне
Исследователи из Университета Техаса в Эль-Пасо (UTEP) применили методы вычислительной гидродинамики (CFD) для оптимизации систем производства ракетного топлива на Луне. Это важный шаг в развитии технологий использования местных ресурсов (ISRU), которые позволят снизить затраты на космические миссии за счёт добычи материалов вне Земли. Работа фокусируется на моделировании...
Тайна красных точек: «Джеймс Уэбб» и «Чандра» поставили под сомнение природу сверхъярких ранних галактик
Космический телескоп «Джеймс Уэбб» (JWST) продолжает ставить перед астрофизиками новые загадки. Наблюдая за галактиками Little Red Dots (LRD) — небольшими красными объектами, сформировавшимися через 600 млн лет после Большого взрыва, — учёные обнаружили противоречие в их свойствах. Эти галактики излучают необычно высокую яркость, что изначально намекало на присутствие активных...
Nothing готовится вывести Phone 3 из бюджетного сегмента в премиум-класс
Компания Nothing готовится к выходу на рынок премиальных гаджетов. Стало известно о нескольких событиях, которые указывают на смену стратегии бренда. Во-первых, Nothing объявила о партнёрстве с KEF, известным производителем высококачественной аудиотехники. В опубликованном видеоролике на YouTube компания подтвердила, что расширяет свой ассортимент аудиопродукции, выйдя за...