- Почему иногда ChatGPT «говорит» как пациент... (133)
- Skoda возрождает футуристический мотоцикл... (106)
- Google DeepMind создал универсальный ИИ,... (111)
- Тайна красных точек: «Джеймс Уэбб» и... (106)
- Лунное топливо станет дешевле: моделирование... (126)
- Миллионный электромобиль сошёл с конвейера... (152)
- Прорыв в термоядре: учёные приблизились к... (141)
- Renault 4 Savane 4x4: стильный, мощный и... (161)
- Nothing готовится вывести Phone 3 из... (113)
- Новый инструмент Codex от создателей ChatGPT... (132)
- Chery «исчезает» из России, но строит... (162)
- Урожай за 15 дней: автоматизированная... (123)
- Представлены современные и очень доступные... (129)
- Искусственный интеллект за рулём — китайский... (127)
- Новая эра SpaceX: появилось эффектное фото... (148)
- Китайская ракета на метане Zhuque-2 вывела... (145)
75 учёных, 10 лет и математика: стартовал проект CellScapes, который объединит биологию, физику и ИИ для моделирования болезней на уровне ДНК
Дата: сегодня 16:07
Институт Аллена в Сиэтле объявил о старте масштабного 10-летнего проекта CellScapes, направленного на создание нового математического языка для описания поведения человеческих клеток. Инициатива объединяет 75 специалистов — от биоинформатиков до инженеров — и ставит целью превратить хаотичные данные о динамике клеток в универсальные модели, способные предсказывать их развитие. По словам руководителя проекта Ру Гунавардане, это попытка «расшифровать клеточную программу», объединив математику, биологию и физику.
Основанный более 20 лет назад сооснователем Microsoft Полом Алленом, институт уже разрабатывал инструменты для анализа органелл — клеточных структур, отвечающих за синтез белков и выработку энергии. Однако CellScapes выходит за рамки предыдущих работ: вместо изучения отдельных компонентов учёные сосредоточатся на системе в целом. В качестве «строительного материала» выбраны стволовые клетки, которые ещё не получили специализацию, что позволит отслеживать их трансформацию в реальном времени.

«Это как перейти от вопроса “что за точка на небе?” к открытию законов движения планет», — провёл аналогию Уоллес Маршалл, профессор Калифорнийского университета и научный консультант проекта. Главная цель — не только описать, но и научиться предсказывать процессы вроде образования опухолей, что откроет путь к созданию методов ранней диагностики рака и персонализированной терапии.
Уже в ближайшие месяцы ожидается публикация первого исследования CellScapes в журнале Nature. Все данные и алгоритмы будут находиться в открытом доступе, а институт планирует тесно сотрудничать с внешними командами, включая онкологический центр Фреда Хатча, где ранее разработали инструмент BayesSpace для анализа генной экспрессии.
Проект не имеет фиксированного бюджета и включает три параллельных направления, охватывающих моделирование, эксперименты и разработку ПО. «Мы на пороге понимания того, как подступиться к “коду” клетки, — отметила Гунавардане. — Это наследие Пола Аллена, который верил, что мы сможем его взломать».
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России разработали платформу для высокоскоростной спутниковой связи
Команда ученых из Томского национального исследовательского университета, Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, а также Казанского национального исследовательского технического университета имени Туполева разработала низкоорбитальный комплекс для высокоскоростной спутниковой связи. Как сообщили в пресс-службе Национальной технологической...
Kia Ceed уходит в историю, а его преемник — Kia K4 — получит «механику» и 1,0-литровый мотор
Kia K4 уже представлен на домашнем рынке и в США, ну а в 2026 году новинка появится и в России. Французский ресурс Largus рассказал о технических особенностях европейского Kia K4. Фото: Kia В отличие от США и Мексики, где K4 предлагается с 2,0-литровым атмосферным двигателем (149 л.с.) и 1.6-литровым турбомотором (193 л.с.), европейская версия получит более скромные...
Квантовый микроскоп времени: учёные впервые отследили самые быстрые химические процессы
Учёные Сиднейского университета впервые провели квантовое моделирование реальной химической динамики молекул, используя ловушечный ионный компьютер. Результаты исследования открывают путь к точному анализу сверхбыстрых световых реакций — процессов, важных для медицины, энергетики и материаловедения. Команда под руководством профессора Ивана Кассала и доктора Тингрея Тана...
ИИ помог разработать батареи, работающие 4300 часов с эффективностью 99,8%
Исследователи из Национального института образования Наньянского технологического университета в Сингапуре совершили прорыв в области аккумуляторных технологий, решив одну из ключевых проблем цинк-ионных батарей с использованием искусственного интеллекта. Новый подход позволил создать батареи с рекордной эффективностью 99,8% и сроком службы более 4300 часов, что значительно...