Японские магазины 7-Eleven приступили к испытаниям автономных роботов-курьеров, созданных совместно автомобильным концерном Suzuki и токийским стартапом Lomby. Пилотный проект, стартовавший в пригороде Токио — Хатиодзи, направлен на решение проблемы нехватки рабочей силы и тестирование автономной доставки «последней мили» в городских условиях.

Два магазина сети в районе Минами-Осава задействовали по два четырёхколёсных робота-курьера, напоминающих компактные передвижные боксы. Устройства развивают скорость до 6 км/ч, оснащены датчиками для распознавания препятствий, пешеходов и сигналов светофоров. Роботы доставляют заказы, оформленные через приложение 7NOW, но пока требуют ручной загрузки товаров. Несмотря на автономность, операции дистанционно контролируются операторами, которые могут вмешаться в критической ситуации.

Сотрудничество Suzuki и Lomby, начавшееся два года назад, объединило экспертизу в автомобилестроении и робототехнике. Инженеры Suzuki обеспечили платформу с учётом требований к мобильности, а специалисты Lomby разработали систему навигации и интеграции сенсоров. Тестовый район выбран не случайно: холмистый рельеф Минами-Осавы с уклонами и лестницами позволит проверить, смогут ли роботы эффективно обслуживать пожилых жителей — ключевую аудиторию сервиса.

Испытания продлятся до февраля 2026 года. Это первый публичный эксперимент 7-Eleven с полностью автономными роботами на тротуарах — ранее компания тестировала только модели с удалённым управлением.

Отдельный вопрос — безопасность. Разработчики подчёркивают, что в приоритете алгоритмов роботов осторожность: при обнаружении непредвиденных препятствий устройство останавливается и ожидает оператора. Это снижает риски, но пока что ограничивает полностью независимую работу.

Результаты проекта оценят не только ритейлеры, но и урбанисты. Внедрение таких систем в плотной городской среде потребует адаптации инфраструктуры, например, создания выделенных зон для роботов-курьеров. Если тесты в Хатиодзи пройдут успешно, то Япония может стать полигоном для глобального масштабирования технологии.