В мире разработки программного обеспечения произошёл случай симбиоза человека и искусственного интеллекта — создание библиотеки OAuth 2.1 с открытым исходным кодом. Проект, изначально казавшийся экспериментом, за два месяца превратился в работоспособный инструмент благодаря совместным усилиям инженера-скептика Кентона и системы Claude. Уникальность ситуации — в детальной фиксации каждого шага: помимо изменений кода, в истории Git сохранились текстовые запросы к ИИ, превратившие процесс в прозрачный «диалог» между разработчиком и алгоритмом.

Ключом к успеху стало формулирование задач. Вместо абстрактных пожеланий Кентон предоставлял Claude готовые фрагменты кода, демонстрирующие, как должна работать библиотека. Это напоминает обучение нового сотрудника: вместо общих инструкций — конкретные примеры из рабочего процесса. Например, для создания документации достаточно было одного предложения-запроса, тогда как задачи вроде реорганизации структуры классов или устранения дубликатов потребовали десятков уточнений и ручных правок.

Анализ истории изменений выявил любопытный дисбаланс: ИИ сгенерировал 95% функционального кода, но 40% загруженного кода содержали ручные корректировки — от форматирования до удаления избыточных методов.

Самый интригующий аспект проекта — концепция «запросов как исходного кода». Если сохранять не сгенерированный код, а текстовые инструкции для ИИ, то при улучшении моделей можно автоматически пересобирать приложения, получая обновлённые версии без переписывания.

Хотя до полной реализации такой парадигмы ещё далеко, успех OAuth 2.1 демонстрирует: системы вроде Claude Code, запущенного две недели назад, уже сегодня способны стать полноценными участниками команды. Главное — чёткое формулирование целей, терпение в уточнении деталей и понимание, когда алгоритму стоит передать управление.