- 34-я миссия: Китай запустил суперсовременный... (39)
- Власти США намерены надавить на союзников с... (82)
- Тайвань наложил экспортные ограничения на... (86)
- 9340 мАч, 11 дюймов и 90 Гц. Рассекречен... (313)
- Представлен Audi A7L 2025 — с 3,0-литровым... (335)
- Новая статья: Monster Train 2 — этот поезд... (357)
- Представлен обновленный Lynk & Co 01: скидка... (369)
- Новая статья: Gamesblender № 730: анонсы... (368)
- Представлен новый Volkswagen Sagitar L — он... (346)
- Обучение в реальном времени: Skild AI... (352)
- Европа создала свой эксафлопсный... (372)
- Meta* инвестирует в геотермальную энергию... (369)
- Результаты уникального эксперимента с... (374)
- Бюджетные сокращения NASA вынуждают ESA... (374)
- Память объёмом 6 ТБ с пропускной... (384)
- Антарктический детектор зафиксировал... (308)
Европа создала свой эксафлопсный суперкомпьютер Jupiter: рекордная энергоэффективность и 85% КПД не спасли проект от зависимости от Nvidia
Дата: 2025-06-14 22:35
В рейтинге Top500 суперкомпьютеров за июнь дебютировал новый участник эксафлопсного класса — система Jupiter из исследовательского центра Юлиха (Германия). Хотя полная конфигурация машины пока раскрыта не полностью, уже известны ключевые технические детали и показатели производительности.
Jupiter стал первой эксафлопсной системой, разработанной в рамках инициативы EuroHPC Европейского союза. Несмотря на изначальные планы по использованию европейских технологий, проект в основном реализован на решениях Nvidia, включая будущую систему хранения. Это подчёркивает сложности, с которыми сталкивается ЕС на пути к технологической независимости. Однако часть системы — модуль Universal Cluster — базируется на серверных процессорах Rhea1 с архитектурой Arm от компании SiPearl, что можно считать шагом к снижению зависимости от зарубежных разработок.

Созданием Jupiter занимались компании Eviden (подразделение Atos, специализирующееся на суперкомпьютерах) и немецкая ParTec. Как и его предшественник, суперкомпьютер Juwels (запущенный в 2018 году), Jupiter построен по гибридной схеме, сочетающей CPU-, GPU-вычисления, блоки хранения и ускорения. Модуль GPU Booster, оснащённый процессорами Nvidia Grace G100 и ускорителями Hopper H200, занял четвёртое место в июньском Top500 благодаря результатам теста High Performance Linpack (HPL).
Архитектура GPU Booster основана на четырёхъядерных кластерах: четыре GPU Hopper H200 выступают как контроллеры NUMA, объединяя четыре CPU и четыре GPU в единый узел из восьми компонентов. Каждый H200 оснащён 96 ГБ памяти HBM3 с пропускной способностью 4 ТБ/с. Связь между GPU осуществляется через NVLink 4 (300 ГБ/с), а между GPU и CPU — 600 ГБ/с. Каждый узел содержит два таких модуля.
Модуль Universal Cluster включает более 1300 узлов с двумя чипами Rhea1 (80 ядер Zeus Neoverse V1 каждый, аналогичных Amazon Graviton3). Его ожидаемая производительность в тесте HPL — 5 петафлопс (FP64), что существенно меньше показателей GPU Booster. Изначально планировалось, что Jupiter будет включать 5000 GPU-узлов (20 000 чипов Grace/Hopper), 1000 CPU-узлов (2000 Rhea1), 20 ПБ флеш-памяти и 300 ПБ дискового хранилища, но финальная конфигурация оказалась иной.
В тестируемой конфигурации GPU Booster задействовано около 23 536 чипов Grace-Hopper, что обеспечило производительность 793.4 петафлопс (Rmax) при пиковой мощности 930 петафлопс (Rpeak). Цель в 1 эксафлопс пока не достигнута, но эффективность HPL-вычислений (85.3%) значительно превосходит аналоги от HPE (77.7–53.2%). Энергоэффективность системы составила 60 гигафлопс на ватт, что соответствует лучшим мировым стандартам.
Общая стоимость проекта Jupiter оценивается в €500 млн (без учёта хранилищ), причём €273 млн было направлено на оборудование и услуги Eviden и ParTec. Несмотря на зависимость от решений Nvidia и неполное соответствие изначальным планам, Jupiter демонстрирует прогресс Европы в области высокопроизводительных вычислений, сочетая высокую производительность с энергоэффективностью.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Обучение в реальном времени: Skild AI создаёт ИИ для роботов, который работает как человеческий мозг
Компания Skild AI, разрабатывающая фундаментальные модели искусственного интеллекта и ПО для управления робототехническими устройствами, объявила о масштабном расширении инженерных мощностей. Это стало возможным благодаря переходу на сервис AI-as-a-service от STN, в основе которого лежит инфраструктура Hewlett Packard Enterprise (HPE), включающая высокопроизводительные серверы...
Результаты уникального эксперимента с человекоподобным роботом Pepper на основе ChatGPT стали достоянием общественности
Спустя почти два года после проведения исследования австралийские учёные обнародовали данные эксперимента, посвящённого изучению первых впечатлений людей от взаимодействия с человекоподобным чат-ботом. Работа, проведённая в середине 2023 года на инновационном фестивале, стала одним из первых проектов, где робот Pepper, интегрированный с моделью ChatGPT, общался с посетителями...
Meta* инвестирует в геотермальную энергию для замены ископаемого топлива
Компания Meta* заключила соглашение со стартапом XGS Energy для внедрения геотермальных технологий, которые обеспечат 150 МВт чистой энергии для дата-центра в Нью-Мексико. Meta продолжает наращивать мощности для энергоёмких задач, связанных с искусственным интеллектом, обращаясь к возобновляемым источникам. Соглашение с XGS Energy позволит использовать геотермальную энергию в...
Антарктический детектор зафиксировал радиосигналы, необъяснимые современной физикой
Международная группа учёных обнаружила аномальные радиосигналы в эксперименте ANITA (Antarctic Impulsive Transient Antenna) — системе детекторов, размещённых на аэростатах в 40 км над Антарктидой. Сигналы, зафиксированные в 2016–2018 годах, пришли под углом 30° ниже горизонта, что противоречит стандартным моделям физики частиц. По расчётам, такие импульсы должны были пройти...