- General Atomics завершила создание... (9)
- Запоздавший бюджетный Core Ultra 3 205 легко... (10)
- Новейший ИИ-процессор Huawei KunPeng 930... (40)
- Intel представила процессор с 288 ядрами в... (46)
- Стартап Илона Маска обвинил бывшего... (65)
- Крупнейшие автопроизводители оказались... (65)
- xAI Илона Маска представила ИИ для... (98)
- Купить новенький iPhone 17 Air, чтобы носить... (80)
- Очень дешёвый и очень игровой. Тесты Ryzen 5... (83)
- Филиппинский мэр купил рабочий ПК за 175 000... (77)
- У новых смартфонов Google Pixel 10 часть... (83)
- Настольные ПК активно отбирают продажи у... (93)
- Канадские учёные совершили прорыв на пути к... (92)
- Ноутбук с названием «Проект Пиво». Lenovo... (87)
- У SpaceX всё же будет конкурент родом из... (116)
- Realme не будет выпускать складные... (136)
Нейросеть GokuNEmu охватывает 10 параметров развития Вселенной сразу и способна смоделировать 13,8 млрд лет эволюции за мгновение
Дата: 2025-07-13 22:43
Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде представили GokuNEmu — нейросетевой эмулятор, который с беспрецедентной точностью и скоростью воспроизводит, как в течение миллиардов лет развивалась структура Вселенной. Он рассчитан на работу в рамках не только стандартной космологической модели ΛCDM, но и более сложных сценариев, включая тёмную энергию с переменными параметрами, массивные нейтрино и другие ответвления.
Для обучения нейросети использовались тысячи компьютерных симуляций эволюции структуры Вселенной. GokuNEmu предсказывает результат с точностью около 0,5% и охватывает диапазон масштабов от размеров сверхскоплений до плотных галактических структур. Главное преимущество — скорость: нейросеть делает расчёт в сотни раз быстрее предыдущих моделей.

Разработчики подчёркивают, что такая точность и быстродействие позволяют не просто подгонять модель под наблюдения, но и распутывать сложные взаимосвязи между космологическими параметрами. Например, нейросеть помогает отделить влияние массы нейтрино от свойств тёмной энергии — две величины, которые часто «маскируют» друг друга в данных. Это особенно важно, потому что небольшие изменения этих параметров могут существенно повлиять на выводы о судьбе Вселенной.
В отличие от большинства существующих инструментов, GokuNEmu охватывает сразу десять космологических параметров. Это позволяет использовать нейросеть в будущих обзорах новых телескопов, таких как LSST, Euclid, Roman Space Telescope и китайский орбитальный телескоп CSST, и анализировать сценарии развития Вселенной, недоступные предыдущим моделям. Особенно ценно, что новая модель помогает проверять выводы о тёмной энергии, полученные с помощью новейших космологических наблюдений — в частности, проекта DESI, который изучает, как ускоряется расширение Вселенной.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Илон Маск запустил «необузданный» ИИ Grok в Tesla
Компания Tesla начала внедрять в свои автомобили систему искусственного интеллекта Grok, разработанную дочерней компанией xAI, принадлежащей Илону Маску. Внедрение происходит посредством летнего обновления 2025.26, и Grok уже доступен во всех новых автомобилях Tesla, поставленных с 12 июля текущего года. Для остальных моделей Tesla потребуется наличие процессора AMD, последней...
Нейросеть GokuNEmu охватывает 10 параметров сразу и способна смоделировать 13,8 млрд лет развития Вселенной за мгновение
Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде представили GokuNEmu — нейросетевой эмулятор, который с беспрецедентной точностью и скоростью воспроизводит, как в течение миллиардов лет развивалась структура Вселенной. Он рассчитан на работу в рамках не только стандартной космологической модели ΛCDM, но и более сложных сценариев, включая тёмную энергию с переменными...
США отменили главный астрофизический проект десятилетия по изучению следов Большого взрыва
Национальный научный фонд США (NSF) и Министерство энергетики (DOE) совместно прекратили финансирование проекта CMB-S4 стоимостью $900 млн. Этот амбициозный эксперимент должен был искать ключевые доказательства теории космической инфляции в реликтовом излучении. Проект CMB-S4, занимавший второе место в приоритетах американских астрономов и первое — среди проектов в физике...
Астрономы обнаружили кентавра в «гравитационном плену» Урана
В удалённых областях Солнечной системы, между орбитами Урана и Нептуна, астрономы обнаружили малую планету, получившую обозначение 2015 OU194, которая, как оказалось, находится в точном гравитационном резонансе с Ураном уже как минимум миллион лет. Это открытие проливает свет на сложные динамические процессы, управляющие внешними границами Солнечной системы. 2015...