- Это что за колдовство? Представлена АКБ... (10)
- Представлены Kia XCeed 2025 и Picanto 2025:... (10)
- 261 л.с., 8-ступенчатый «автомат» Aisin,... (26)
- Каршеринг «Делимобиль» начал работать в... (27)
- Первая в мире Nvidia RTX 5060Ti с одним... (27)
- У Volkswagen Tiguan и Toyota RAV4 появился... (29)
- В России начнут выпускать внедорожник с... (29)
- Одна из самых дорогих RTX 5090: Asus оценила... (24)
- Яндекс открыл бесплатный «Кружок» по... (40)
- Дилеры пытаются избавиться от Mazda 6: на... (33)
- Большая роботизация и автоматизация:... (42)
- Полноценный внедорожник с 8-ступенчатым... (37)
- В новом Volkswagen Amarok от немецкого будет... (46)
- Xiaomi отгрузила всего 6042 электромобиля... (32)
- 2000 точек на один Haval Jolion. Стало... (36)
- Робот-пылесос запер россиянку в ванной —... (36)
Китайский стартап Moonshot AI представил модель Kimi K2 с 1 трлн параметров
Дата: 2025-07-14 13:22
Китайский стартап Moonshot AI, создатель чат-бота Kimi, выпустил открытую языковую модель Kimi K2. Новая разработка напрямую конкурирует с проприетарными системами OpenAI и Anthropic, демонстрируя выдающиеся результаты в программировании и автономных задачах.
Kimi K2 использует архитектуру mixture-of-experts («смесь экспертов») с общим числом параметров в 1 трлн, из которых активны 32 млрд. Компания представила две версии: базовую и оптимизированную Kimi K2-Instruct для чатов и автономных агентов. «Kimi K2 не просто отвечает — он действует», — заявили в Moonshot AI.

Ключевым преимуществом модели стали «агентные» возможности: автономная работа с инструментами, написание и выполнение кода, решение многошаговых задач без участия человека. В тесте SWE-bench Verified, оценивающем инженерные навыки, Kimi K2 показала точность 65,8%, опередив большинство открытых альтернатив и сравнившись с проприетарными аналогами.
На реалистичном тесте кодирования LiveCodeBench модель достигла 53,7% точности против 46,9% у DeepSeek-V3 и 44,7% у GPT-4.1. В математическом тесте MATH-500 результат составил 97,4% против 92,4% у GPT-4.1. При этом Moonshot добилась этого с меньшими затратами на обучение и вычисления.
Техническая документация раскрывает инновацию MuonClip — оптимизатор, обеспечивший стабильное обучение триллионной модели «с нулевой нестабильностью». Этот подход решает проблему «взрывных» логитов внимания через масштабирование матриц весов, потенциально снижая вычислительные затраты отрасли.
Moonshot предлагает двойной доступ: бесплатную версию и коммерческий API по цене $0,15 за 1 млн входных токенов и $2,50 за 1 млн выходных.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Каршеринг BelkaCar запустил новый сезон «Умных путешествий»
Команда сервиса краткосрочной аренды авто BelkaCar сообщила о запуске нового сезона проекта «Умные путешествия», в рамках которого пользователи сервиса смогут воспользоваться маршрутами, подсказками и советами, подготовленными командой BelkaCar совместно с партнерами. Иллюстрация: BelkaCar «Умные путешествия» включают в себя поездки из Москвы в Подмосковье, из...
iBase выпустила плату MBB1005 на основе Intel Core Ultra 200S для периферийных систем
Компания iBase Technology пополнила ассортимент материнских плат моделью MBB1005, которая предназначена для создания промышленных систем — платформ мониторинга и автоматизации, устройств для периферийных вычислений и пр. Основой служит процессор Intel Core Ultra 200S поколения Arrow Lake-S. Новинка выполнена в форм-факторе ATX с габаритами 305 × 244 мм. Применён набор...
Работники отрасли связи — главный источник сливов персональных данных россиян
Чаще всего персональные данные россиян раскрывают третьим лицам сотрудники отрасли связи, сообщили «Ведомости» со ссылкой на исследование компании «Серчинформ». Аналитики изучили более сотни судебных актов за 2024–2025 годы по уголовным делам, связанным с инцидентами в сфере информационной безопасности, виновниками которых стали сотрудники организаций. Источник...
LG Electronics займётся выпуском оборудования для производства чипов
Около половины мирового рынка передовой памяти HBM в настоящее время контролирует южнокорейская SK hynix, обгоняя своего более крупного конкурента — Samsung Electronics. Похоже, LG Electronics решила присоединиться к буму компонентов для систем ИИ на стороне поставщиков оборудования для производства чипов памяти, приступив к соответствующим разработкам. Источник...