Европейское космическое агентство (ESA) и команда телескопа «Хаббл» представили захватывающее изображение NGC 1786 — шарового звёздного скопления в Большом Магеллановом Облаке (БМО), расположенного на расстоянии 160 000 световых лет от Земли. Снимок позволяет астрономам заглянуть в прошлое и изучить звёзды разных поколений, собранных в этом скоплении.

NGC 1786, обнаруженное Джоном Гершелем в 1835 году в созвездии Золотой Рыбы, представляет собой уникальную возможность для исследования эволюции галактик. Благодаря высокой разрешающей способности телескопа «Хаббл», удалось получить изображение с беспрецедентной детализацией, что позволило изучить структуру скопления и особенности его звёздного населения. Исследование показало, что шаровые скопления могут быть местом множественных волн звездообразования — в будущих исследованиях эти данные можно будет использовать как подсказки, которые проясняют представления о росте галактик.

Наблюдения велись в рамках программы, сравнивающей старые шаровые скопления в близлежащих карликовых галактиках — Большом Магеллановом Облаке, Малом Магеллановом Облаке и карликовой галактике в созвездии Печь— с шаровыми скоплениями во Млечном Пути.

Источник: ESA / Hubble & NASA, M. Monelli, M. H. Ozsarac

Наша галактика содержит более 150 подобных старых, сферических скоплений, состоящих из тесно связанных звёзд. Эти скопления, благодаря своей стабильности и долговечности, действуют как своеобразные «космические капсулы времени», сохраняя звёзды с самых ранних этапов формирования галактики.

Для того, чтобы использовать шаровые скопления в качестве исторических маркеров, необходимо понять, как они формируются и откуда берутся звёзды различного возраста. Программа наблюдений, частью которой стало изучение NGC 1786, нацелена на выяснение этого вопроса. Анализ данных позволит узнать больше не только о формировании БМО, но и о процессе формирования нашей галактики. Полученные данные позволят проверить гипотезу о распространённости звёзд разных поколений в галактиках и уточнить модели галактической эволюции.

Подробнее на iXBT