США запускают крупнейшую инициативу по развитию открытого искусственного интеллекта для науки: Институт искусственного интеллекта Аллена (Ai2, Сиэтл) получил $75 млн от Национального научного фонда (NSF) и $77 млн от компании Nvidia — всего $152 млн на развитие национальных ИИ-моделей и инфраструктуры. Это первая крупная долгосрочная поддержка открытого ИИ со стороны NSF и крупнейший проект для Ai2 за всю историю института.

Пятилетний проект под названием Open Multimodal AI Infrastructure to Accelerate Science (OMAI) возглавит Ai2 под руководством Ноа Смита, профессора Университета Вашингтона. Задача — создать семейство больших, полностью открытых многофункциональных ИИ-моделей, обучаемых на научной литературе и данных. В отличие от многих современных ИИ-систем, Ai2 выпустит не только исходные коды и датасеты, но и веса моделей, инструменты для проверки и дообучения — учёные смогут детально анализировать и адаптировать системы под свои задачи.

Модели OMAI помогут работать с фундаментальными научными задачами: от поиска новых материалов до систематизации сложных данных в биологии и энергетике. ИИ будет не только ускорять анализ и визуализацию больших объёмов информации, но и находить новые закономерности, связывать свежие открытия со старыми результатами разных отраслей. По мнению руководства Ai2, это способно превратить искусственный интеллект из инструмента в катализатор новых способов работы науки.

Ключевое значение проекта — публичность и прозрачность: в США и по всему миру большая часть флагманских ИИ-разработок остаётся коммерческой или закрытой. Новый подход позволит университетам, академическим лабораториям и независимым коллективам использовать новейшие технологии без ограничений, нивелируя разрыв между компаниями и государственными исследователями.

К инфраструктуре подключатся исследовательские группы Университета Вашингтона, Гавайского университета в Хило, Университета Нью-Гэмпшира и Университета Нью-Мексико. Часть средств будет направлена на огромные вычислительные мощности: Nvidia предоставит серверы HGX B300 на архитектуре Blackwell Ultra и комплекс ПО AI Enterprise для обучения и развертывания моделей на современных масштабах.

Ai2 обладает уникальной экспертизой работы с открытыми языковыми моделями: именно здесь создали OLMo и Molmo — крупномасштабные ИИ для научных задач, а открытая коллекция данных Dolma стала одной из крупнейших в мире. Теперь на этой базе построят новую платформу, а первые крупные модели должны появиться уже примерно через 18 месяцев после старта.

По словам генерального директора Ai2 Али Фархади, это позволит «ускорить темпы работы и повысить способность Америки к внедрению прорывных достижений в области ИИ». Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал цель проекта «создать практически неограниченный интеллект — сделать его главным возобновляемым ресурсом страны».