- Одноклассник Mercedes-Benz GLS и Audi Q9:... (1004)
- JEDEC рассказала о работе над UFS 5.0 —... (1241)
- Китайцы модифицировали микробов для... (868)
- Семиместный «Москвич М90» будет оснащён... (1913)
- Сценарист Alien: Isolation объяснил, почему... (882)
- Jetour переписал цены в... (927)
- Япония введёт крупнейшие за десятилетия... (724)
- Япония введёт крупнейшие за десятилетия... (1543)
- Новые Nissan Qashqai в России подешевели до... (1257)
- ChatGPT стремительно набирает популярность:... (1321)
- Часть самой масштабной трансформации за все... (1538)
- Производитель игрушек Mattel помогает... (1188)
- Слухи: опубликованный по ошибке трейлер... (1211)
- «Росатом» создал российский интерконнет... (1128)
- Илон Маск назначил Энтони Армстронга,... (1679)
- BTC пробил исторический... (1307)
OpenAI выпустила GPT-5-Codex с динамическим управлением временем решения задач создания кода
Дата: 2025-09-16 10:14
OpenAI представила GPT-5-Codex — новую версию своей модели Codex, оптимизированную для решения сложных задач программирования с динамическим распределением времени на выполнение. В отличие от GPT-5, которая использовала маршрутизатор для переключения между моделями, GPT-5-Codex самостоятельно регулирует время работы над задачей, затрачивая от нескольких секунд до семи часов, что улучшает качество и надёжность кода.
Новинка уже доступна пользователям ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise через терминал, интеграции с IDE, GitHub и ChatGPT. В скором времени OpenAI планирует открыть доступ к GPT-5-Codex через API. Такое обновление стало частью стратегии OpenAI сохранить лидерство среди инструментов создания кода, конкурирующих с Claude Code, Cursor и GitHub Copilot.

Тестирование показало, что GPT-5-Codex превосходит GPT-5 в задачах рефакторинга, улучшая показатели с 33.9% до 51.3% по внутреннему бенчмарку OpenAI. Кроме того, модель стала меньше производить ошибочных или незначимых комментариев к коду и эффективнее выявлять баги. Она также автоматически адаптирует «умственные процессы»: при простых задачах генерирует краткие ответы, а при комплексных — более длинные и подробные решения.
Руководитель проекта Александр Эмбирикос подчеркнул, что динамический подход позволяет модели изменять время решения в реальном времени — если через несколько минут оказывается, что задача сложнее, она может продолжить работу ещё час или более. В ряде случаев GPT-5-Codex работал автономно свыше 7 часов, последовательно улучшая результаты и исправляя ошибки тестирования.
Обновления коснулись и инструментов Codex CLI и Codex Cloud: усовершенствована поддержка изображений, введена возможность отслеживания задач, появились режимы безопасности и улучшенный пользовательский интерфейс, облегчающий разработку и код-ревью. Бизнес-планы обеспечивают гибкие лимиты и общий пул кредитов для команд.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Планы Sony на сентябрьский выпуск State of Play подтвердил ещё один инсайдер — шоу пройдёт совсем скоро
Издатель Sony Interactive Entertainment (SIE) до сих пор не анонсировал окружённую слухами сентябрьскую игровую презентацию State of Play, однако, похоже, предстоящее шоу уже не за горами. Источник изображений: Sony Interactive...
В числе первых чипов, которые выпустит TSMC по 2-нм техпроцессу, окажется следующий Mediatek Dimensity
Завеса тайны над перечнем клиентов TSMC, которые в числе первых начнут использовать 2-нм техпроцесс, постепенно приподнимается. Тайваньская компания MediaTek на этой неделе заявила, что завершила проектирование первых 2-нм чипов, которые до конца следующего года в массовых количествах начнёт выпускать TSMC. Источник изображения:...
Неожиданным источником дармовой электроэнергии оказался солёный лёд
Исследователи обнаружили источник слабой, но постоянной возобновляемой энергии, которым оказалась обычная замороженная вода — лёд. При определённых и довольно простых условиях лёд способен генерировать электрический ток, что при развитии технологии до должного уровня обещает обеспечить условно бесконечное питание датчиков за полярным кругом или в иных условиях с низкими...
Alphabet теперь в клубе Apple, Microsoft и Nvidia: компания достигла капитализации в 3 триллиона долларов
Материнская компания Google, Alphabet, впервые превысила отметку в 3 триллиона долларов рыночной капитализации. Это произошло на фоне возобновившегося интереса инвесторов к искусственному интеллекту и благоприятного решения антимонопольного суда в начале сентября. Акции класса A выросли на 3,8% до 250 долларов, а класса C — на 3,7% до 250,4 долларов, достигнув исторических...