- Новая кормушка Xiaomi за 65 долларов не... (6563)
- Желая успокоить инвесторов перед IPO, OpenAI... (6643)
- 4 метра, 4K, 120 Гц и ресурс до 100 000... (6061)
- Новый Oppo Find X официально выходит уже в... (6933)
- 200 Мп, 400 мм и Zeiss: камера Vivo X300... (6563)
- Samsung подружила Galaxy с iPhone, добавив... (6228)
- Мировые автопроизводители массово... (7639)
- Microsoft пообещала сделать Windows 11... (6214)
- Новая статья: Обзор смартфона Samsung Galaxy... (7848)
- Новая статья: Система жидкостного охлаждения... (8424)
- Новый флагманский 16-ядерник Ryzen 9... (7300)
- Ещё один аналог Li L9 и Zeekr 9X: стартовало... (8554)
- Совершенно новый Lexus ES300h вышел в Китае:... (7250)
- Подвинься, Land Cruiser. У Geely почти готов... (7446)
- Пользователь заказал на Amazon GeForce RTX... (6936)
- 18-ядерный Core Ultra 5 250K Plus аналогичен... (6941)
Nvidia может заработать почти $400 млрд на ИИ к 2028 году, но дальнейший рост окажется непростым — прогноз Morningstar
Дата: 2025-09-22 09:52
По прогнозу аналитиков Morningstar Equity Research, к 2028 году доходы Nvidia от искусственного интеллекта могут приблизиться к $400 млрд — это отражает впечатляющий масштаб ускорения инвестиций в рынок искусственного интеллекта.
Основным локомотивом такого роста остаются ускорители, используемые в облачных дата-центрах крупнейших «гиперскейлеров» — Microsoft, Amazon и Google. Ожидается, что их годовые капитальные затраты превысят $450 млрд уже в 2027-м, более чем втрое превысив уровень 2023 года.
Иллюстрация: Future Эксперты отмечают, что к 2028 году почти половина выручки Nvidia будет приходиться на ИИ-продукты, при среднем годовом росте этого сегмента на уровне 40%. Однако, несмотря на бурный старт, темпы увеличения продаж уже начали замедляться после 2024 года: абсолютные доходы продолжат расти, но прирост — уменьшаться.
На рынок также активно выходят AMD, Broadcom, Intel и собственные решения компаний, что грозит усилить конкуренцию и постепенно сокращать долю Nvidia.
Кроме того, сектор может столкнуться с вызовами, включая повышение энергоёмкости дата-центров, государственные инициативы по обеспечению технологической независимости и возможные регуляторные требования. Такие факторы создают дополнительные риски для доминирования Nvidia в долгосрочной перспективе, несмотря на нынешнюю уверенную позицию.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Xiaomi 17, Xiaomi 17 Pro и Xiaomi 17 Pro Max представят 25 сентября. Опубликовано «семейное фото»
Xiaomi официально подтвердила дату презентации серии Xiaomi 17 — все три модели покажут в Китае 25 сентября, в четверг. В этот же день компания представит новую серию планшетов Pad 8. Линейка включает стандартный Xiaomi 17, Xiaomi 17 Pro и Xiaomi 17 Pro Max. Смартфоны станут первыми на базе однокристальной системы Snapdragon 8 Elite Gen 5 от Qualcomm. Компания называет Xiaomi...
Самый необычный eGPU-док 2025 года: Aoostar EG01 с креплением для мини-ПК и поддержкой Thunderbolt 5
Китайский производитель Aoostar официально представил внешнюю eGPU-докацию EG01, которая выделяется сразу несколькими уникальными технологиями и неожиданным дизайном. В отличие от конкурентов, EG01 поддерживает как Thunderbolt 5, так и OCuLink — оба интерфейса доступны пользователю для гибких сценариев подключения современной видеокарты. Особенность дока — возможность...
Память HBM3E от Samsung наконец пробилась в ИИ-ускорители Nvidia — акций первой взлетели до годового максимума
Принято считать, что Samsung долгое время не могла наладить выпуск микросхем HBM3E, которые устраивали бы по своим параметрам компанию Nvidia, но в конце прошлой недели слухи в очередной раз присвоили ей победу в этой сфере. На этом фоне курс акций Samsung Electronics поднялся более чем на 5 % и достиг годового максимума. Источник изображения: Samsung...
Level Group: половина россиян не используют ИИ на работе
Согласно опросу Level Group, 46% россиян не используют искусственный интеллект (ИИ) в своей профессиональной деятельности, при этом многие умеют с ним работать. Каждый второй опрошенный (46%) не использует ИИ в своей работе, в том числе и потому, что ее специфика не предполагает помощь нейросетей. Каждый третий (30%) россиянин признался, что не умеет пользоваться ИИ. Level...