- Умная колонка 2.0. Первое аппаратное... (110)
- Tesla не смогла обжаловать иск на сумму $243... (129)
- Intel Core X7 358H и 128 ГБ оперативной... (112)
- Представлена компактная и бесшумная (0 дБ... (171)
- Верховный суд США признал введённые Трампом... (252)
- Новые флагманы Xiaomi получат аккумуляторы... (178)
- Всё ради ускорения производства... (192)
- 1,5K OLED, 8500 мАч, 100 Вт, Dimensity... (192)
- 18 метров и 180 пассажиров. Новые... (95)
- Новые Tesla Cybercab без руля и без зеркал... (231)
- Более 10 000 спутников в год: Маск раскрыл... (216)
- Одна SoC — две системы: как AI4 от Tesla... (294)
- К 2030 году выручка OpenAI вырастет до $280... (482)
- В национальном мессенджере Max открыли... (270)
- В Японии цены на дефицитные видеокарты AMD... (481)
- Volkswagen Polo подорожал на 7,2%, а Lada... (450)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...