- Starship разрешили запускать с новой... (371)
- Поймать ракету и снова отправить её в космос... (211)
- Dell решила намертво прикрутить скандально... (372)
- Starlink посреди океана: геймер запустил CS2... (254)
- Глава SK Group заявил, что из-за дефицита... (462)
- Новая статья: AGI: и хочется, и... (925)
- Межзвёздная комета 3I/ATLAS устроила водяной... (858)
- Пять шаровых скоплений Fornax сохраняют... (624)
- Загадка горящих RTX 5090 раскрыта?... (589)
- Новый метод расчёта траекторий к Луне... (575)
- Самый мощный подводный траншеекопатель NKT... (646)
- Китайский квантовый процессор Chaung-tzu 2.0... (1028)
- Проект «Роснано» по выпуску памяти MRAM... (1043)
- Новый Kia Sportage выходит в Китае 5 марта:... (1065)
- Не тот магнетизм: учёные выяснили, откуда на... (764)
- Франция строит «испытательный полигон» для... (1074)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...