- M**a уволит почти 10 % штата ради... (544)
- Калифорнийский стартап предложил шапочку для... (713)
- Утечка показала, в каких цветах выйдет... (712)
- ASRock вместе с TeamGroup придумали новый... (719)
- Microsoft добавила режим Xbox в Windows 11... (713)
- Специалисты нашли фундаментальную брешь в... (740)
- Samsung полностью сняла с продажи... (976)
- Китай на месяц отложил ротацию экипажа... (782)
- Apple не успевает за ИИ-бумом: компьютеры... (805)
- Инженеры разработали устройство для печати... (1080)
- Исследователь слил уязвимости Windows,... (825)
- Хакеры использовали код, опубликованный... (932)
- SpaceX обвинила Blue Origin в том, что... (1246)
- На этой неделе OpenAI потеряла ещё троих... (970)
- Китайскую DeepSeek оценили в $10 млрд —... (1113)
- Переговоры по привлечению $300 млн оценят... (826)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...