- Межзвёздная комета 3I/ATLAS устроила водяной... (18)
- Пять шаровых скоплений Fornax сохраняют... (17)
- Загадка горящих RTX 5090 раскрыта?... (264)
- Новый метод расчёта траекторий к Луне... (257)
- Самый мощный подводный траншеекопатель NKT... (402)
- Китайский квантовый процессор Chaung-tzu 2.0... (595)
- Проект «Роснано» по выпуску памяти MRAM... (613)
- Новый Kia Sportage выходит в Китае 5 марта:... (582)
- Не тот магнетизм: учёные выяснили, откуда на... (436)
- Франция строит «испытательный полигон» для... (625)
- Продажи пластинок в России выросли на 32% за... (431)
- В США испытали «сердце» реакторов будущего:... (439)
- Tesla получила одобрение FCC на беспроводную... (450)
- Вместо Hyundai Solaris и Creta. На бывшем... (616)
- Комета C/2026 A1 (MAPS): найден древнейший... (435)
- 3D-биоэлектронная сетка впервые охватила... (635)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...