- Портативный аккумулятор с двумя кабелями... (593)
- Valve подтвердила: сроки выпуска и цены на... (566)
- Корейский кроссовер — аналог Skoda Kodiaq —... (599)
- Отечественные «Гонцы» стабильно передают... (299)
- YouTube запустил нейродубляж: доступно 27... (538)
- Galaxy S26 Ultra показал возможности до... (433)
- Магнитные камеры/объективы для смартфонов... (620)
- Никита Буянов опроверг связь загадочной Cor3... (454)
- Новый Li Auto L9 вышел на мороз: флагман... (611)
- «Атоммаш» разгоняется: новые заказы АЭС... (604)
- Starlink пришёл в... (659)
- ИИ помог и навредил: Arm стала больше... (386)
- Arm разочаровала инвесторов снижением... (486)
- Землю накрыла планетарная магнитная... (654)
- На УАЗе запустили Центр робототехники: завод... (647)
- Аккумулятор 10 000 мАч, Dimensity 7400... (678)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...