- Samsung начала использовать водоросли при... (205)
- Microsoft не будет перегружать Windows 11... (115)
- Южнокорейский стартап FuriosaAI начал... (200)
- SK hynix на фоне бума ИИ впервые обошла... (389)
- Продажи спорткара Xiaomi SU7 Ultra упали в... (460)
- Одна из немногих: редчайшая «Волга» из СССР... (296)
- Когда Starship не летает: SpaceX тестирует... (474)
- 10 000 циклов зарядки, 93% полезной емкости... (332)
- Курс биткоина опустился ниже $80 000 впервые... (483)
- Крупнейшим направлением инвестирования для... (557)
- iPhone Fold получит самый большой... (707)
- Первая пилотируемая миссия к Луне за более... (844)
- До 1 ТВт/год с Земли и 1 ПВт/год с Луны:... (386)
- Илон Маск раскрыл планы по запуску спутников... (604)
- Крупный дилер привез в Россию 500-сильный... (767)
- Hyundai отзывает в США 570 тысяч кроссоверов... (856)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...