- Это ПО позволяет смешивать видеокарты... (148)
- Кожаный бюджетник Samsung. Компания показала... (229)
- Amazon Leo: новые интернет-спутники... (223)
- Гигантский ракетный ускоритель Booster 19 во... (279)
- Миллион за советскую легенду: в России... (325)
- Портативная приставка MSI Claw A8 на Ryzen... (326)
- Такого у Apple ещё не было: складной iPhone... (423)
- SpaceX пресекла «несанкционированное»... (474)
- OnePlus 16 превзойдет OnePlus 15 во всём?... (368)
- Samsung Galaxy S26 Ultra во всей красе:... (485)
- Samsung начала использовать водоросли при... (598)
- Microsoft не будет перегружать Windows 11... (369)
- Южнокорейский стартап FuriosaAI начал... (610)
- SK hynix на фоне бума ИИ впервые обошла... (782)
- Продажи спорткара Xiaomi SU7 Ultra упали в... (719)
- Одна из немногих: редчайшая «Волга» из СССР... (494)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...