- 25 000 мАч, 200 Вт и целых три USB-C — 55... (609)
- Новая статья: Обзор игровых системных блоков... (1014)
- Культовый Mercedes-Benz SEC возвращается, и... (682)
- Совершенно новый Toyota RAV4 теперь Suzuki:... (559)
- Dreame показала дебютную тройку смартфонов —... (740)
- NASA и SpaceX отложили запуск миссии Crew-12... (730)
- Экс-продюсер GTA Лесли Бензис «временно»... (635)
- Совершенно новый Toyota Highlander... (744)
- 7200 мАч, 90 Вт, плоский экран без вырезов,... (778)
- Календарь релизов 9–15 февраля: Reanimal,... (741)
- Зрелищный ретрофутуристический боевик... (736)
- Snapdragon X2 Elite оказался быстрее Apple... (565)
- Discord начнёт требовать сканирование лица... (509)
- Индия выбрала место посадки для миссии... (738)
- Российский госсектор резко увеличил закупки... (861)
- Российский госсектор увеличил закупки... (864)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...