- «Словно кто-то дернул рубильник» Один из... (310)
- Утечки продолжаются: спортивный Zeekr 8X с... (828)
- SpaceX меняет схему запусков: компания... (593)
- «Москвич» обновляет... (888)
- «Джеймс Уэбб» «взвесил» Скопление Пули с... (609)
- NASA разрешило запуск Crew-12 к МКС после... (1025)
- 20 000 мАч, 120 Гц, IP69K, 16/512 ГБ, камера... (656)
- «Бомба замедленного действия» на пальце.... (823)
- В Китае рассекретили новый Geely... (1106)
- Telegram на iOS и Android в России теперь... (1102)
- Батарея для смартфонов, фотооборудования и... (745)
- «Помогите человечеству отправиться к... (911)
- CATL начала установку морозоустойчивых... (582)
- Планы поменялись: SpaceX переключилась с... (644)
- Оптимизма оказалось слишком много:... (1205)
- SpaceX приобрела аэрокосмическое... (636)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...