- Самый доступный «Москвич 3» в России... (166)
- Игровая консоль от мира ПК: AMD Ryzen 9... (385)
- Специально для России — аккумуляторная... (351)
- Intel Core Ultra 9 285K, Nvidia RTX 5080, до... (354)
- Представлен новый движок Toyota — теперь... (215)
- «Кион Музыка»: ИИ-музыку начали слушать в... (416)
- «Наслаждайтесь пиром, спите с миром»: авторы... (599)
- Российский автопром нацелился на Африку:... (597)
- Январь 2026 побил рекорд по магнитным бурям... (571)
- YouTube запускает монетизацию в... (620)
- Маск: даже после появления города на Луне... (458)
- Super Heavy нового поколения выдержал неделю... (436)
- 86 МВт и работа от -60 до +45 °C. Ростех... (763)
- Samsung повторяет за Apple: корейцы меняют... (523)
- Погода нелётная: NASA рассматривает... (498)
- Новый бренд уже в России: загадочные... (798)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...