- «Я запёк свою видеокарту». Пользователь... (5495)
- 18-ядерный Intel Core Ultra 5 250KF Plus... (5734)
- Последние часы кометы C/2026 A1, летящей на... (4958)
- Беспроводная оптическая связь внутри... (5193)
- В Японии создали адаптер Wi-Fi, способный... (5826)
- Спутниковое телевидение после аварии вернули... (5797)
- Samsung Galaxy S26 FE засветился в тестах с... (6049)
- Дуров пообещал усложнить обнаружение и... (5328)
- Суд обязал Netflix вернуть деньги за... (5648)
- Anthropic ввела дополнительную плату за... (5269)
- На Perplexity подали в суд за тайную... (4975)
- Техподдержка NASA удалённо починила... (5753)
- Тряску лунного корабля Orion объяснили... (5953)
- 300 Гц чуть дороже $100: Xiaomi представила... (5847)
- Samsung Display в Китае под угрозой: худший... (5986)
- Apple распродала все Mac Studio с 256 Гбайт... (5688)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...