- ИИ-модель Claude обнаружила уязвимость и... (6237)
- Asus сэкономила на упаковке, из-за чего... (6018)
- Китайские власти ополчились на цифровых... (6188)
- Google, M**a и другие бигтехи больше не... (6629)
- Фэнтезийная ролевая игра Songs of... (6911)
- США хотят полностью запретить ввоз всей... (6647)
- Сооснователь Supermicro не признал вину в... (6160)
- Сооснователь Supermicro не признал вину в... (6705)
- Суд снял обвинения с сооснователя Supermicro... (6676)
- TSMC задумала расширение производства в США... (6195)
- Microsoft признала, что Copilot — для... (6678)
- 500 млрд долларов в развитие... (6289)
- Nvidia покупает память по очень очень низким... (6195)
- Издатель GTA VI неожиданно уволил главу... (6165)
- Ubuntu Linux теперь требует 6 Гбайт... (6451)
- Побледнение кончиков пальцев превратит любую... (5924)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...