- Cloudflare представила CMS EmDash —... (5975)
- Важная стройка на Луне начнется в 2032 году... (5868)
- Представлен Redmi Note 15 5G Special... (5773)
- «Яндекс» добавил в определитель номера... (5844)
- Apple объявила об отключении всех платежей в... (5221)
- Россияне озаботились альтернативными... (5502)
- В России хотят запустить 5G через спутники:... (5773)
- В России хотят «зачистить» рынок связи от... (5893)
- Американские учёные создали чип памяти,... (6061)
- Fujitsu сократит 10 % сотрудников... (5913)
- GeForce RTX 4090 сломалась, потеряла часть... (6029)
- «Мы обречены, нам конец». В Китае продавцы... (5591)
- 34 сверхширокоформатных дюйма всего за 240... (7280)
- Google начнёт принудительный перевод Wear OS... (6383)
- Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro станет заметно... (5326)
- Первый запуск китайской ракеты CAS Space... (5860)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...