- Тревожные сигналы от OnePlus — глава... (6434)
- «За пределами EUV»: Lace Lithography готовит... (6600)
- Microsoft разгрузила Мустафу Сулеймана,... (6250)
- Google Gemini научится создавать цифровых... (6437)
- SilverStone выпустила корпус FARA 314 с... (6583)
- Миллиарды убийств и миллионы поглаженных... (6624)
- CIX анонсировала Arm-процессоры ClawCore,... (6822)
- Российский автономный шаттл представили на... (6068)
- Первый пуск с Байконура после сложной... (6796)
- Прочный и долгоиграющий: в России стартовали... (5608)
- Alibaba представила XuanTie C950 — самый... (6366)
- За аккумуляторными хранилищами энергии нужен... (5986)
- В России стартовали продажи Huawei MateBook... (7114)
- В центре Москвы заработал мобильный... (5924)
- Chuwi назвала подмену процессоров Ryzen в... (5560)
- Chuwi попалась на подмене CPU в ноутбуках —... (6283)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...