- Календарь релизов 20–26 апреля: Vampire... (6674)
- Nvidia улучшила ReSTIR: трассировка путей... (8374)
- Торнадо ударил по заводу Rivian перед... (8174)
- Huawei представила колонку Sound X5 с... (5141)
- Всё тайное становится явным: Ubisoft наконец... (9943)
- Представлены смарт-очки Huawei AI Glasses со... (6054)
- ChatGPT перестал работать у многих... (5359)
- «Кто-то изучает историю, а кто-то её... (4927)
- Toshiba предложила ждать замену HDD по... (6488)
- ИИ стал оружием хакеров: кибератаки стали... (5494)
- Командир лунной миссии Artemis II... (5560)
- Похоже, OnePlus всё же уходит из Европы — на... (4988)
- Huawei представила конкурента MacBook —... (6944)
- Huawei представила смарт-часы Watch Ultimate... (6319)
- В российском Steam открылся предзаказ... (8913)
- Дата выхода, актёрский состав и самый... (6652)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...