- «Яндекс» выпустила «ТВ Станцию miniLED» —... (4100)
- Microsoft сняла с производства большие... (4501)
- Китайские производители чипов научились... (4227)
- Исследование показало, что многие сайты... (4684)
- Возвращение Тюра, Мерлин и смесь разных... (4572)
- Samsung тоже увеличила объёмы продаж... (4497)
- «Да здравствует хардкор!»: глава Battlestate... (4724)
- Апрельское обновление Microsoft закрыло 167... (4573)
- Apple запустила единую платформу Apple... (5404)
- В первом квартале продажи складных... (5603)
- В новой сборке Windows 11 появилась... (5669)
- Google добавила в Chrome функцию Skills для... (5831)
- Anthropic обновила Claude Code: добавлены... (4339)
- Новый раунд финансирования оценивает... (4830)
- За три года расходы Nvidia на гарантийное... (5376)
- За три года расходы Nvidia на гарантийное... (4938)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...