В начале октября 2025 года в социальных сетях разгорелся скандал вокруг заявления OpenAI о возможностях их новейшей модели GPT-5. Компания сообщила, что ИИ «нашёл» решения десяти открытых задач из знаменитого списка математических проблем, сформулированных математиком Полом Эрдёшем. Однако вскоре выяснилось, что GPT-5 не создала новых доказательств, а лишь смогла обнаружить в научной литературе, оставленной десятилетия назад, уже найденные решения.

Первая история всплыла после того, как исследователь OpenAI Себастьен Бюбек опубликовал в X информацию о модели GPT-5, «решившей» задачу №339 из базы erdosproblems.com, которая считалась открытой. На самом деле решение было опубликовано ещё в 2003 году группой математиков Хегвари, Хеннекарта и Планя в одном из престижных математических журналов. Сайт с перечнем задач по инерции по-прежнему числил её нерешённой, что и ошибочно было интерпретировано маркетологами OpenAI.

Ситуация повторилась с десятью дополнительными задачами из списка Эрдёша — все они были найдены в уже существующих статьях, но OpenAI отметила это как «нахождение» новых решений. Несмотря на присутствие ссылок на исходные публикации в твитах компании, формулировка вызвала волну критики на платформе Twitter. Критики указывали, что подобные утверждения вводят в заблуждение как общественность, так и профессиональное сообщество, создавая ложное впечатление, что GPT-5 совершила значимый математический прорыв.

Эксперты отмечают, что этот инцидент подчёркивает проблему актуальности и систематизации обширных научных данных — миллионы публикаций ежегодно повышают риск «потерять» важные результаты среди объёмов литературы. В этом контексте искусственный интеллект может помочь учёным аккумулировать знания и выявлять забытые открытия, что, порой, ценнее самих оригинальных доказательств.